支持二维情绪识别的自动翻译机-计算机应用与软件.pdf

第２７卷第２期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ２７Ｎｏ．２ ２０１０年２月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ｆｅｂ．２０１０ 支持二维情绪识别的自动翻译机 １ ２ 吴建军 　杨丽寰 １（河西学院计算机科学与技术系　甘肃张掖７３４０００） ２（电子科技大学光电信息学院　四川成都６１００５４） 摘　要　　直接机器翻译技术导致了翻译结果生硬晦涩等问题。为解决这些问题，提出二维情绪识别技术支持自动翻译机的模型； 给出了构建情绪与翻译词汇叠加空间的模型、方法和具体实现；提出了情绪技术在自动翻译机系统中的应用方法与实例。理论分析 与人机实验结果表明：方法有较高的翻译效率和翻译认同度。 关键词　　自动翻译机　情绪识别　叠加空间 ＡＵＴＯＭＡＴＥＤＴＲＡＮＳＬＡＴＯＲＢＡＳＥＤＯＮ２ＤＥＭＯＴＩＯＮＲＥＣＯＧＮＩＴＩＯＮ １ ２ ＷｕＪｉａｎｊｕｎ　Ｙａｎｇｌｉｈｕａｎ １（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＨｅｘｉＣｏｌｌｅｇｅ，Ｚｈａｎｇｙｅ７３４０００，Ｇａｎｓｕ，Ｃｈｉｎａ） ２（ＳｃｈｏｏｌｏｆＯｐｔｏｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｏｆＣｈｉｎａ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００５４，Ｓｉｃｈｕａｎ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｄｉｒｅｃｔｍａｃｈｉｎｅｔｒａｎｓｌａｔｉｎｇｔｅｃｈｎｉｑｕｅｂｒｉｎｇｓｔｈｅｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓａｂｒｕｐｔａｎｄｖａｇｕｅ．Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｄｅａｌｗｉｔｈｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ａｎｏｖｅｌ ｍｏｄｅｌｉｓｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｔｈｅｐａｐｅｒｗｈｉｃｈｓｕｐｐｏｒｔｓａｕｔｏｍａｔｅｄｔｒａｎｓｌａｔｏｒｗｉｔｈｔｗｏｄｉｍｅｎｓｉｏｎｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．Ａｎｄｔｈｅｍｏｄｅｌ，ａｐ ｐｒｏａｃｈａｎｄｃｏｎｃｒｅｔｅｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇａｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄｓｐａｃｅｆｏｒｅｍｏｔｉｏｎａｎｄｇｌｏｓｓａｒｙａｒｅａｄｄｒｅｓｓｅｄ．Ｍｏｒｅｏｖｅｒ，ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆａｐ ｐｌｙｉｎｇｅｍｏｔｉｏｎｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎａｕｔｏｍａｔｅｄｔｒａｎｓｌａｔｏｒｓｙｓｔｅｍａｎｄｉｔｓｉｎｓｔａｎｃｅａｒｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｓｗｅｌｌ．Ｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｍａｎｍａｃｈｉｎｅｃｏｎｖｅｒ ｓａｔｉｏｎｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓａｌｌｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｍｅｔｈｏｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｈａｓｆａｓｔｅｒｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙａｎｄｈｉｇｈｅｒｔｒａｎｓｌａｔｉｏｎａｃｃｅｐｔａｎｃｅ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ａｕｔｏｍａｔｅｄｔｒａｎｓｌａｔｏｒｍａｃｈｉｎｅ　Ｅｍｏｔｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ　Ｓｕｐｅｒｉｍｐｏｓｅｄｓｐａｃｅ 别微观情绪有其先天的优势［５］。而计算机进行用户情绪识别， ０　引　言 由于其识别手段有限（通常只能检测很少的几种信号，例如心 跳、血压等）问题，导致识别准确率不高等一些问题。目前，已 自动翻译机通常融合了计算机领域与应用语言学领域最先 有部分相对成功的案例，例如智利圣地亚哥大学最近开发出了 进技术，支持不同语言之间的辅助翻译，但遗憾的是，即便目前 一种可以利用普通的摄像头来辨别人的面部表情，从而判断人