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; 一、前 言;（一）、生长模型概述; 1、 模型的定义 ; 2 模型的分类; 2 模型的分类;;;2.3 确定和随机模型;3.1 变量 3.2 参数和常数;3.3 微分方程 微分方程描述模型中的状态变量如何因时间而变化。动态确定性模型由描述这些状态变量如何随时间变化的一阶微分方程组成，微分方程的个数与状态变量的个数相同。典型的用于动态确定性模型的一次微分方程等于所有输入之和减去输出之和。;生物学模型只是一个真实系统的大概描述，很难准确描述在所有环境条件下系统的行为。 评价的目的是检查一定条件下模型的可利用性。在一定的环境条件下模型预测准确并不说明它在任何环境下都是正确的，但是，其可应用的环境越广，其预测能力越强。; （二 ）、 动物生长模型的国内外研究现状;国外发展现状; 国内发展现状;（三）、 常用的生长模型; 2 、机制模型;（四）、 生长模型的输出结果; 本试验是假设在环境条件适宜、营养成分平衡且随意采食充分、动物无疾病应激的条件下所测得的蛋白质日沉积量可作为体蛋白日沉积上限的一种合理近似。; 本试验选用了200只AA肉仔鸡进行饲养和屠宰试验，模拟了体重与体蛋白之间关系的异速方程Y=aXb和描述体重与日龄关系的Gompertz方程。通过两个方程的结合得到了体蛋白与日龄之间关系的方程Pdmax≈Pd=C*a*b*EBWb*In(A/EBW)，以确定体蛋白的沉积上限。;; ;;;; 公鸡最大体蛋白沉积量Pdmax≈Pd=0.036*0.1166*1.0639*LBW1.0639*In(6130.87/LBW) 母鸡最大体蛋白沉积量Pdmax≈Pd=0.045*0.1168*1.0615*LBW1.0615*In(3965.15/LBW);采食量、体组成之间的关系、体蛋白和体重之间关系的数学模型是建立生长模型所必需的组成部分，这些模型参数建立的准确性直接影响着生长模型预测的准确性。 本试验选用200只AA肉仔鸡进行饲养和屠宰试验，以确定模型的参数。试验结果表明，; 根据体重预测采食量的公式为FI=0.556*LBW0.75(公)；FI=0.5313*LBW0.75(母)。; 根据代谢体重预测采食量的公式为FI=MEI/MEp= (7.2394*LBW0.75)/MEp(公)；FI=MEI/MEp= (6.9169*LBW0.75)/MEp(母) ， 其中 MEp是待预测日粮中的代谢能。 体蛋白与体重之间的关系为Pt =0.1592 (LBW1.0258) (公) ；Pt =0.1479 (LBW1.0319) (母)。;体水分与体蛋白之间的关系为WAT=7.2756 (Pt0.8775) (公)；WAT=7.1274 (Pt 0.8814) (母)。 体灰分与体蛋白之间的关系为Ash=0.1446 (Pt 1.0225) (公)；Ash=0.1427 (Pt 1.0332) (母)。 体脂肪与体蛋白之间的关系为EE=0.3662 (Pt1.0214) (公)；EE=0.2761 (Pt1.1238) (母)。;试验3、 不同日粮条件下验证肉鸡动态仿真生长模型;;;试验4、模型的组装及运行调试;1.在理想饲养环境和日粮条件下建立了肉鸡最大体蛋白日沉积量Pdmax的模型。 2.建立了采食量与体重和时间的关系，体组成之间的关系、体蛋白与体重关系的模型并确定了相应参数。;3.验证试验结果表明，本研究根据营养剖分原理所建立的肉鸡生长动态预测模型具有一定的实用性和可靠性。; 请 多 指 教 ！