2第一章园艺植物实验基础与实验数据的整理幻灯片.ppt

试验设计与统计分析园艺教研室;第一章 园艺植物实验基础与实验数据的整理;第一节 园艺植物的实验方法;一、按进程分类;一、按进程分类;二、按研究方法分类;二、按研究方法分类;二、按研究方法分类;二、按研究方法分类;三、按专业分类;三、按专业分类;四、按研究性质分类;四、按研究性质分类;四、按研究性质分类;第二节 园艺植物实验的原则和要求;指 标;观察值（observed value）：对每一个个体按所研究的某些性状进行观察测定得到的数据。 变量（variation）：表现出变异的一组观察值。;因素（factor）;因素（factor）;因素（factor）;因素（factor）;水平（level）;处理（treatment）;如研究A1、A2、A3、A4不同品种的产量表现，几因素试验？指标？因素？水平？几个处理？ 单因素，产量为指标，品种为因素，4个水平A1、A2、A3、A4 ，共4个处理A1、A2、A3、A4。 说明：单因素试中，每一水平就是一个处理。;如研究不同品种在不同氮肥用量下的产量表现，品种有A1、A2、A3，施肥量有B1、B2，几因素试验？指标？因素？水平？几个处理？ 二因素，产量为指标，品种与氮肥用量为因素，品种有3水平，氮肥用量有2水平，共6个处理A1B1、A1B2、A2B1、A2B2、A3B1、A3B2。 说明：多因素试验中，每一个水平组合是一个处理。;确定处理：均衡搭配 一个因素的每一个水平均匀地与另一个因素的各水平搭配，且只出现一次。 如：不同品种，不同氮肥，不同磷肥用量下的产量表现，;试验效应（experimental effect）;试验效应（experimental effect）;主效应（main effect）;交互作用（interaction）;交互作用（interaction）;交互作用（interaction）;重 复（replication）;试验小区（plot）;区 组（block）;二、单一差异原则;对于单因素试验，一般考查不同水平间的试验效应。 施用磷肥的试验，只考虑一个因素，4个水平，则共有四个处理。;多因素试验也要体现单一差异原则，如复因素试验施N、P肥对产量的影响： A因素为施N肥，施肥量分别为A0，A1；B因素施为P肥，施肥量分别为B0，B1，B2。 该试验的处理有：A0B0，A0B1，A0B2，A1B0，A1B1，A1B2共6个。;A1－A0的试验效应为：（A1B0＋A1B1＋A1B2）－（A0B0＋A0B1＋A0B2） B1－B0的试验效应为：（A0B1＋A1B1）－（ A0B0 ＋A1B0） B2－B0的试验效应为：（A0B2＋A1B2）－（ A0B0 ＋ A1B0 ） B2－B1的试验效应为：（ A0B2＋A1B2 ）－（A0B1＋A1B1）;三、园艺植物田间试验研究的特点;三、园艺植物田间试验研究的特点;四、园艺植物试验的要求;四、园艺植物试验的要求;;四、园艺植物试验的要求;四、园艺植物试验的要求;五、园艺植物试验设计的基本准则;五、园艺植物试验设计的基本准则;六、试验设计（计划）;第三节 指标的信息特征与表达;数量性状的数据：可直接进行统计分析，包括计量资料和计数资料。 质量性状的数据：指对只能观察描述而不能实际测量的性状调查所得数据。 本身不能用数字表示，需一套数量化的方法，以便整理和统计分析。 如：色泽、口味、抗病与感病等性状。;数量性状的数据 计量资料（连续性变量）：用工具或仪器、仪表测量、度量、称量或仪器仪表分析的数据。 如：产量、重量、长度、体积、含糖量等性状。 特点：各个变量的数据不仅限于整数，两个相邻的数值间存在可连续的差异，即可带小数。;数量性状的数据 计数资料（非连续性变量）：通过人为技术或仪器技术得到的资料。 如：株数、果数、叶片数等。 特点：必须用整数表示。;质量性状数据的数量化方法： 分级法：将所看到的质量化的特征分为等级，每一等级用适当的数值表示。 如花卉分级，可根据花冠大小分为1级、2级等。 苹果、梨等可根据果实横径大小分为80、85、90。 植株抗病性可根据叶片上病斑或霉层多少分为0、1、2、3、4、5级等。; 评分法：类似体操比赛，请专家打分，用评分进行统计分析。 统计次数法：统计某性状出现/不出现的次数。0、1现象，如产品合格率，合格为1，不合格为0，分别统计0和1的次数进行分析。属于次数资料。; 秩次法：排序（按质量性状的好坏依次排序），排队的序号为秩，用各处理的秩和进行统计分析。 化学分析法：用化学方法分析得出数据，如叶色可用叶绿素含量表示等。;二、试验指标的整理;样本（sample）：从总体中抽取一部分个体代表总体来研究。被抽取的部分就称为样本。 样本中所含个体的数目