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5-相关和回归幻灯片
秩和检验、相关及回归 秩和检验 ①总体分布形式未知或分布类型不明; ②偏态分布的资料: ③等级资料:不能精确测定,只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示; ④不满足参数检验条件的资料:各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值,如“50mg”等。 SPSS中秩和检验操作过程 例题一 已知某地正常人尿氟含量的中位数为2.15mmol/L。现在该地某厂随机抽取12名工人,测得尿氟含量(mmol/L)如下: 2.15 2.10 2.20 2.12 2.42 2.52 2.62 2.72 3.00 3.18 3.87 5.67 试问该厂工人的尿氟含量是否高于当地正常人? 该资料为定量资料,属于单一样本与总体中位数比较,可采用Wilcoxon符号秩和检验。具体SPSS操作过程如下: 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,Flourine表示工人尿氟含量,median表示中位数;再点击Data View标签,录入数据 SPSS中操作过程: 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,X1表示甲法,X2表示乙法(Values框里定义-1为差,0为中,1为好);再点击Data View标签,录入数据 Analyze Nonparametric Tests 2 Related Samples Test pairs 框:X1 X2 Test Type:Wilcoxon 点击OK 结果: 例题三 测得某工厂铅作业工人与非铅作业工人的血铅含量(μmol/L)见下表,请问该厂铅作业工人的血铅含量是否高于非铅作业工人 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,group表示分组变量(1=铅作业工人 ,2=非铅作业工人)X表示血铅含量;再点击Data View标签,录入数据 分析: Analyze nonparametric tests 2 independent samples Test variable :x Group variable:group Define group :group1填1,group2填2。 Continue Type test : Mann-Whitney U OK 该题为随机区组设计的秩和检验,SPSS操作过程如下: 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,before表示治疗前,after1表示治疗后一周,after2表示治疗后两周,after3表示治疗后三周。再点击Data View标签,录入数据 分析: Analyze nonparametric tests K relate samples Test variables :before、after1、after2、after3 Test Type: Friedman OK 结果: 例题五 某医生研究盐酸地尔硫卓缓释片治疗心绞痛的效果,采用该药普通片作为对照,服用后观察其疗效,结果见下表,试问两组疗效有无差别? 该资料为等级资料,属于成组设计,可采用成组设计两样本比较的秩和检验,SPSS操作步骤如下: 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,result表示疗效(1=显效,2=有效,3=无效,4=加重)、group表示分组变量(1=缓释片,2=普通片),f 表示频数;再点击Data View标签,录入数据 双变量关联性分析 在前面章节中我们学习了单一数值变量的统计分析方法,但在医学科学研究中,常常要分析变量间的关系,如年龄与血压、药物剂量和动物死亡率、环境介质中污染物浓度与污染源距离等,回归与相关就是研究这种关系的统计方法,属于双变量分析范畴。 一、直线相关 例题一 随机抽取15名健康成人,测定血液的凝血酶浓度(单位/毫升)及凝固时间(秒),数据如下表所示。据此资料如何判断这两项指标间有否相关? SPSS操作过程: 数据录入:打开SPSS Data Editor 窗口,点击Variable View标签,定义要输入的变量,no表示受试者号,x表示凝血酶浓度,y表示凝血时间;再点击Data View标签,录入数据 分析:1.制作散点图 2.X,Y的正态性检验 3.关联性分析
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