ENVI基本影像处理幻灯片.ppt

3.4 非监督分类——练习 数据源 以Landsat TM为数据源（“数据/6-监督与非监督分类”文件夹内） 处理过程 分类器选择ISODATA或者K-mean对TM进行分类。 分类后处理 类别定义 类后处理 Majority/Minority 分析、Clump、Sieve 重新组合类别 精度分析 生成随机样本 混淆矩阵 结果 分类结果 4.制图与三维可视化 4.1 ENVI的快速制图 4.2 三维可视化 4.1 ENVI的快速制图—QuickMap 随意选择边界颜色 设置所有格网线属性 颜色、样式、字体等 整饰和必要的标注作为图像显示 自动标注 地图综合 三维场景构建与3D 曲面飞行 快速利用影像及DEM构建三维场景 叠其他数据，如矢量 用户自定义背景 可对DEM和影像进行重采样，提高浏览速度 放大时逐步增强细节 设置飞行路线，可将飞行录制成视频 这是遥感图像处理的一般流程，主要分为6个过程。大多数的遥感平台都是按照这个流程来设计或者是具有这六个过程的功能。 * ENVI/IDL的体系结构比较简单，他有两个产品组成。 首先是IDL，他由两个扩展工具包，数学与统计扩展工具包和数据库连接工具包。 由IDL开发的遥感图像处理平台ENVI，除了主模块外，还有5个扩展模块组成。 整个ENVI/IDL平台有三部分组成，开发语言、主模块和扩展模块 * ENVI平台支持的数据格式非常多，这些数据经过一些工具（列举图上功能），也可以通过idl或者其他开发语言自行增加一些功能。得到的结果可以以三维场景或者直接制图输出，也可以用Geodatabase管理起来，在GIS平台下进一步分析。 * * 立体像对高程提取模块可以快速的从航空或者卫片立体像对中提取dem。 同时提供DEM编辑功能以及可以从立体像对中提取地物的3D信息。 * 提供面向对象、易于使用的向导操作流程从高分辨率全色和多光谱数据中提取地物信息。可以提取以下纹理信息明显的地物。 * 由瑞典的Spacemetric公司开发 支持大多数传感器模型 快速、容易和精确校正影像 集成镶嵌和裁剪（标准分幅）功能 可以自行开发新传感器模型 提供程序接口便于扩展 流程化操作方式（Workflow） * 这个模块读写、显示、转化标准NITF格式文件，NITF为美国军方和政府通用数据格式。 * Envi/idl的主要特点有以下5点： 先进、可靠的影像信息提取工具——全套影像信息智能化提取工具,全面提升影像的价值。 专业的光谱分析——高光谱分析一直处于世界领先地位。 随心所欲扩展新功能——底层的IDL语言可以帮助用户轻松地添加、扩展ENVI的功能，甚至开发定制自己的专业遥感平台。 性价比高——主模块就构成了一个功能强大的遥感平台。 与ArcGIS的整合——从2007年开始，与ESRI公司的全面合作 * 图像增强包括的方法非常多，包括图像变换、图像拉伸和各种滤波。还可以做局部的增强处理。 * 基于光谱的分类方法，可分为监督分类和非监督分类。监督分类根据其原理不同，又可划分为基于传统统计分析分类器、人工智能的分类器和基于模式识别分类器。 * * ENVI具有一个快速制图功能，可以方便的给影像+矢量、专题图和影像输出成地图，具有一些地图综合的功能。 * 可以快速的利用影像和dem构建一个三维场景，可以定义一些元素，如背景、叠加矢量等。设置飞行路线，并可以录制成视频。 * 2.3预处理中基础知识——几何校正中的几个概念 几何校正：纠正系统和非系统因素引起的几何畸变。 图像配准（Registration）：同一区域里一幅图像（基准图像）对另一幅图像校准，以使两幅图像中的同名像素配准。 图像纠正（Rectification）：借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。又叫地理参照（Geo-referencing） 图像地理编码（Geo-coding）：特殊的图像纠正方式，把图像矫正到一种统一标准的坐标系。 图像正射校正（Ortho-rectification）：借助于地形高程模型（DEM），对图像中每个像元进行地形的校正，使图像符合正射投影的要求。 2.4预处理中基础知识——实际中的概念 几何粗校正——校正系统误差，地面站完成 几何精校正——包括图像纠正、地理编码和部分图像配准 图像配准 正射校正 2.2预处理中基础知识——卫星影像的校正 根据卫星轨道参数，包括位置、姿态、轨道及扫描特征，校正影像(有时加入DEM)。 地面控制点校正+校正模型 轨道参数+地面控制点+DEM 2.2预处理中基础知识——多项式模型 多项式模型 x=a0+a1x+a2Y+a3x2+a4xy+a5y2+…… y=b0+b1x+b2Y+b3x2+b4xy+b5y2+…… 最少控制点个数 N=（n+1）*（n+2）/2 误差计算 R