Minitab软件介绍与应用幻灯片.ppt

1、Minitab基本界面 2、基本图形 3、统计分析 4、实验设计（DOE) 2、基本图形 2.1、概述  2.2、图形分析应用 选项 用于... 尺度 添加或自定义轴与刻度、网格线 、 参考线 以及其他尺度元素。 标签 添加或自定义标题、脚注、数据标签以及其他标签类型。 数据视图 添加或自定义数据符号、连接线、回归线、分布拟合以及其他数 据视图元素。 多图形 显示多个变量之间的关系。图形变量可以在不同的图形上、同一 个图形的不同 组块上或同一个图形的 重叠区上进行标绘。 数据选项 使用子集 指定要标绘的数据的子集，使用?频率包括频率列，使 用组选项指定处理缺失值和空单元格的方式。 习题： 在木材产品行业中，普遍使用铬酸铜砷酸盐（即 CCA）使木材不易 腐烂和遭受虫害。但是，一些团体抨击 CCA，担心以这种方式处理的木 材对健康有潜在风险。现在研究一种新型纯有机化合物的耐久性，这种 化合物可以替代 CCA，同时保持产品的质量标准并使公共利益团体满 意。进行了研究，并在工作表“压力.MTW”中保存了结果： 请使用散点图分析两种防腐剂对耐久度的影响。 习题： 一家公司生产塑料管件，他们很关心直径的一致性问题。测量每台机 器在 1个月内生产的管件。创建一个箱线图来检验分布情况。 打开工作表“管道.MTW”。 习题： 1900 年到 1992 年奥运会男子 150 米跑的获胜时间。 打开工作表“男子150米田径.MTW”。 请创建时间序列图 等值线图：将两个变量的值分别表示在 X 轴和 Y 轴上，而将第三个变量的值用称为等 值线的阴影区域表示。 例题：一家公司生产冷冻食品，需要确定 重新加热一种新的冷冻食品的最佳时间和温 度。以各种时间和温度重新加热样本，然后 由经过培训的鉴定员为每个样本的总体质量按 0（味道不好）- 10（味道最好）进行评级。 创建一个等值线图来检验结果。 1????打开工作表“再热.MTW”。 2????选择 图形 等值线图。 3????在 Z 变量中，输入质量。在 Y 变量中，输入时间。在 X 变量中，输入温度。 4 ???单击数据视图。 5 ???在数据显示下，选中等值线。 6 ???在每个对话框中单击确定。 例题来自试验的数据，该试验是为研究两个因子对薄饼质量的影响而设计的。这两个因子是乳清量和是否使用补充。有四个水平的乳清量和两个水平的补充，总共可得到 4 x 2 = 8 个处理组合或单元格。使用每个处理组合煎了三张薄饼。然后，专家对每张薄饼进行了评级；并对三个等级求平均值以得出一个总的质量等级。质量等级越高，薄饼质量越好。对每个处理组合进行三次这样的评级，总共可得到 3 x 8 = 24 个总质量评级。 3、统计分析 3.1、控制图 子组的变量控制图 3.2、质量工具 能力分析 正态 3.3、质量工具 Pareto图 习题： 公司以 2500 根为一批接收用于组装生产的 2”塑料管。这些塑料管 的平均壁厚为 0.20”。设置一个变量抽样计划来验证塑料管的壁厚。 根 据这些规格，随机从每批次 2500 根塑料管中选取并测量了 104 组塑料 管。 具体记录见“管道样本.MTW” 。 过程一旦处于统计控制 状态下（即稳定生产）后，就可能要确定其是否有能力（即符合规格限制并生产出“良好”的部件）。通过将过程变异的宽度与规格限制的宽度相比较来确定能力。过程需要处于受控状态，然后才能评估其能力；否则，会错误地估计过程能力。 可以通过绘制能力直方图和能力图以图形化方式评估过程能力。这些图形有助于评估数据的分布并证实过程受控。 能力分析（正态）在数据服从正态分布 时生成过程能力报告。报告中包括能力直方图（上面覆盖有基于分布参数的分布曲线），以便评估数据是否服从所选分布。报告中还包括一个过程能力统计量表（同时包括组内和整体统计量）。 例题：一家线缆制造商希望评估线缆的直径是否符合规格。线缆直径必须为 0.55 + 0.05 cm 才符合工程规格。分析员评估过程的能力以确保其满足客户的要求，分析 员每