交通运输规划原理 第五章幻灯片.ppt

谢谢各位同学！ 本节课程结束 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 五、自由时间 六、职业与职务 第二节 出行的影响因素 七、企业规模、性质 一般来说，企业大，业务处理量大，外出率高。 八、家庭收入 家庭收入也是影响出行，尤其是自由出行的主要因素之一。高收入家庭，汽车购买率高，购物、娱乐等需求也高，平均出行次数多。 九、其他 天气、工作日、休息日和季节等的不同也影响人们的出行。 第三节 生成交通量的预测 所谓出行生成，就是从土地利用到出行这一过程中的一种过渡产物。 出行生成包括出行产生与出行吸引。由于两者的影响因素不同，前者以住户的社会经济特性为主，后者以土地利用的形态为主，故有些方法需将出行产生和出行吸引分别进行预测，以求其精确，也利于下一阶段出行分布的工作。当住户的社会经济特性和土地利用形态发生改变时，也可用来预测交通需求的变化。而出行生成交通量通常作为总控制量，用来预测和校核各个交通小区的发生和吸引交通量。 生成交通量的预测方法主要有原单位法、增长率法、聚类分析法和函数法。除此之外，还有利用研究地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。 第三节 生成交通量的预测 一、原单位法 原单位的求得原则通常有两种，一是用居住人口或就业人口每人平均的交通生成量来进行推算的个人原单位法，另一种就是以不同用途的土地面积或单位办公面积平均发生的交通量来预测的面积原单位法。不同方法对应的选取的原单位指标也不同，主要有： 根据人口属性以不同出行目的单位出行次数为原单位进行预测。 以土地利用或经济指标为基准的原单位，即以单位用地面积或单位经济指标为基准对原单位进行预测。 第三节 生成交通量的预测 原单位法的基本特点 在居民出行预测中经常采用的是以单位出行次数作为原单位，预测未来的居民出行量的方法，所以也称为单位出行次数预测法。 单位出行次数为人均或家庭平均每天的出行次数，它由居民出行调查结果统计得出。因为人口单位出行次数比较稳定，所以人口单位出行次数预测法是进行生成交通量预测时最常用的方法之一。 不同出行目的有着不同的单位出行次数。 第三节 生成交通量的预测 第三节 生成交通量的预测 对于预测生成交通量来说，怎样决定生成原单位的将来值是一个重要的课题。根据以往的研究成果，通常有以下几种做法： 直接使用现状调查中得到的原单位数据。 将现状调查得到的原单位乘以其他指标的增长率来推算，即增长率法。 最常用的也是最主要的为函数法。通常按照不同的出行目的预测不同出行目的的原单位。其中，函数的影响因素（或称自变量）多采用性别、年龄等指标。 第三节 生成交通量的预测 二、聚类分析法 聚类分析 （ Cross-Classification or Category Analysis ） 是出行生成预测的另一个可选用的模型，英国人称其为类型（别）分析，美国人则称其为交叉分类方法，它突出以家庭作为基本单元，用将来的出行发生率求得将来的出行量。它与原单位法有很多相似之处，但又存在很大不同。 第三节 生成交通量的预测 二、聚类分析法 20世纪70年代后，出行生成分析产生了从应用交通分区统计资料的回归分析转移到个体（非集计）资料的聚类分析的趋势。 其基本思想是把家庭按类型分类，从而求得不同类型家庭的平均出行率。该研究认为小汽车拥有量、家庭规模和家庭收入是决定交通发生的三个主要影响因素。因此，根据这些变量把家庭横向分类，并且由家庭访问调查资料计算每一类的平均出行生成率，预测时以将来同类型家庭的预测值乘以相应的出行率。 第三节 生成交通量的预测 二、聚类分析法 （ 1）聚类分析法必须服从的假定 一定时期内出行率是稳定的。 家庭规模的变化很小。 收入与车辆拥有量总是增长的。 每种类型内的家庭数量，可用相应于该家庭收入、车辆拥有量和家庭结构等资料所导出的数学分布方法来估计。 第三节 生成交通量的预测 （ 2）构造聚类分析模型的步骤 有关家庭的横向分类。例如澳大利亚规定家庭大小、家庭收入各分为 6类，家庭拥有小汽车数分为3类。 把每个家庭定位到横向类别。就是对家庭访问调查资料进行分类，把每个家庭归入其所述类别。 对其所分的每一类，计算其平均出行率。用调查的每类出行发生量除以每类的家庭总数，则可分别得出每类家庭的平均出行率。 计算各分区的出行发生。把分区每一类的家庭数乘以该类的出行发生率，并将分区中所有类别的家庭总加起来，得到出行总量。 第三节 生成交通量的预测 第三节 生成交通量的预测 收入 家庭规模 小汽车拥有率 低收入 中等收入 高收入 1～3人 4人及以上