模糊信息处理幻灯片.ppt

* * * * * * 解释一下每个控制的特点 * 什么是鲁棒性？ * 区分 随机性和模糊性的差别 * 区分 随机性和模糊性的差别 * 第6页 * * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ * ??∩∪∧∨????≤≥≠ ⊙⊕? ? ° σ φλμ≡ ① ② ③ ④ ⑤⑥⑦⑧ 有几种？分别是什么？ 扎德表示法 向量表示法 隶属函数表示法 * * * * 什么事隶属函数？将二值逻辑01推广至可取【0,1】区间任意值的无穷多个值的连续值逻辑，从而必须把特征函数做适当的拓广 * * * 手绘 * 板书一下每个函数的隶属函数 * * 并交补都是如何表示的 注意画字母下面曲线 * 提醒书写过程 不能直接写结果；然后开始新的课程学习 * 类似并、交 举例子 计算各个规则 分别0.7 0.5 结果分别为0.85、0.35、1、0.2、0.2 * 与关系类似，用隶属函数刻画模糊子集。隶属函数的值域 * 与关系类似，用隶属函数刻画模糊子集。隶属函数的值域 * 与关系类似，用隶属函数刻画模糊子集。隶属函数的值域 * 把刚才的例子用关系矩阵表示一下，模糊矩阵还可以用关系图来表示，画关系图 * 举例子 * R包含于S，或者被。。包含 * 举例子 * 举例子 * 举例子 * 截矩阵是普通集合到模糊集合的桥梁。有了这种方法，相当于我们把模糊集合的不同台阶切成一片一片的，把每一片用截集加权在一起表示原来的模糊集合 所以是普通集合到模糊集合的过渡阶段 或者用模糊集合表示普通集合。举例子。。书53页 * 举例子 * 举例子 * 举例子 * * * * * * * ⑽算术平均最小法 ⑾几何平均法 ⑿主观评定法 有实际经验者直接对xi与xj的相似程度评分，作为rij的值。 1.5 模糊关联分析 1.5.1 模糊关联分析法 1.5.2 评价原理和方法 1.5.3 实证研究 1.5.1 模糊关联分析法 模糊关联分析法的技术路线 先利用模糊综合评判法中的隶属函数计算各评价样本对各级别的隶属度，再结合样本的权重进行关联分析，计算出相对于清晰综合评判的关联度，之后根据评价结果确定各监测点环境质量的优劣。 1.5.2 评价原理和方法 隶属函数 1.5.2 评价原理和方法 隶属函数 1.5.2 评价原理和方法 权重 灰色关联度 评判 1.5.3 实证研究 应用背景 构造隶属函数 监测点污染物的权重 计算灰色关联度 1.6 模糊信息优化方法 1.6.1 模糊信息优化处理的基本理论 1.6.2 模糊信息优化实例分析 1.6.1 模糊信息优化处理的基本理论 信息扩散 模糊近似推论 信息集中 1.6.2 模糊信息优化实例分析 DSS的模糊不确定性主要表现在三个方面: DSS通常有人员参加，主观因素将使系统具有模糊不确定性; DSS对一些尚未运行或复杂的系统，人们对系统的认识只处于部分定量的程度; DSS资源和决策目标的弹性约束。 具体方法及有关理论如下: 信息扩散 扩散估计 信息扩散原理 1.7 模糊多属性决策的模糊贴近度方法 1.7.1 模糊多属性决策 1.7.2 模糊多属性决策模型 1.7.3 模糊多属性决策的模糊贴近度解法 1.7.4 算例分析 1.7.1 模糊多属性决策 多准则决策( Multiple Criteria Decision Making，简称MCDM) 通常包括两类