- 1、本文档共71页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用难点
西 南 交 通 大 学本科毕业设计(论文)灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用SHORT-TERM LOAD FORECASTING BASED ON GREY SYSTEM THEORY年 级:2012级学 号 名:代洪宇专 业:电气工程及其自动化指导老师:李浩2016年 6月院 系 电气工程系 专 业 铁道电气化 年 级 2012级 姓 名 代洪宇题 目 灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用 指导教师 李浩评 语 指导教师 (签章)评 阅 人评 语评 阅 人(签章)成 绩答辩委员会主任 (签章) 2016年 6月10日承诺本人郑重承诺:所呈交的设计(论文)是本人在导师的指导下独立进行设计(研究)所取得的成果,除文中特别加以标注引用的内容外,本文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的设计(研究)成果。对本设计(研究)做出贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。如被发现设计(论文)中存在抄袭、造假等学术不端行为,本人愿承担一切后果。学生签名:代洪宇2016年6月10日毕业设计(论文)任务书班 级电气2012级电化3班 学生姓名代洪宇学 发题日期:2015年 12月 21日完成日期:2016年 6月05日题 目灰色系统理论及在电力系统短期负荷预测中的应用 1、本论文的目的、意义电力系统负荷预测是电力企业规划部门的重要工作之一,电力负荷预测工作的水平已经成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的重要标志之一,准确的负荷预测是现代电力系统规划以及经济、安全运行的关键要求。由于负荷预测会受到诸多不确定因素的影响,因此在实际中很难获得满意的预测效果。灰色系统理论是一种针对不确定信息的有效处理工具,它将一切随机变量看作是在一定范围内变化的灰色量,通过求解灰色模型的微分方程即可实现对未来负荷的预测,相比传统预测方法,它在模型建立过程中需要负荷数据量小,可以实现较高的预测精度。2、学生应完成的任务①了解本设计的目标和意义;②学习并掌握电力系统负荷预测的基本原理。③学习并掌握灰色系统原理与建模方法;④通过实例用Matlab对灰色系统理论电力负荷预测模型进行仿真实现;⑤对仿真结果进行评价。3、论文各部分内容及时间分配:(共 14周)第一部分查找相关资料文献。 ( 3周) 第二部分掌握matlab编程方法。 (1 周) 第三部分学习GM(1,1)模型算法并编程实现。( 4周)第四部分论文编写。 ( 4周) 第五部分论文修改。 ( 2周)评阅及答辩审定,答辩。( 1周)论文整改(1周)备 注智能挖掘电力负荷预测研究及应用,灰色系统理论及其应用,电力负荷预测技术及其应用指导教师:2015年12月21日审 批 人: 2015年12月21日摘要短期电力负荷预测用于预测将来某日或某周时间段内的电力负荷需求,它包含周负荷预测和日负荷预测。其中周负荷预测主要用于安排周调度计划,日负荷预测主要用于安排日调度计划。精确的短期电力系统负荷预测有利于合理的安排机组的检修计划及电网运行方式,有利于降低发电成本,保证供电网的经济运行。但是,电力负荷从本质上讲是不会受到人们的精准控制。因此观察电力负荷的历史数据蕴含的规律成了预测将来电力负荷发展变化趋势最有效的方法。由于灰色系统理论是一种工程实用性极强的理论,因此在电力系统短期负荷预测领域得到了广泛应用。在进行短期负荷预测时,应结合该地区的实际情况,选择合理的负荷预测模型。本文首先介绍了电力负荷预测的基本理念,简要分析了不同电力负荷预测方法的特点,并对短期电力负荷预测基础作了介绍,采用了基于同类型日思想的正常日负荷预测思想。接着着重阐述了灰色预测理论相关知识,重点研究基于灰色系统理论的电力系统短期负荷预测的机理,找出了GM(1,1)模型在短期负荷预测时的局限性,并采用残差灰色模型对GM(1,1)模型进行修正,提高了模型的预测精度。关键词短期电力负荷预测;灰色系统理论;GM(1,1)灰色预测模型AbstractShort-term load forecasting of power system is designed for load fo
文档评论(0)