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第8期 机械设计与制造
2011年 8月 Machinery Design Manufacture 63
文章编号：1001—3997(2011)08—0063—02
GM—Markov综合模型在汽车货运量预测中的应用半
高 蔚
(上海工程技术大学 汽车学院，上海 201600)
ApplicationofGM-Markovaggregativemodelinforecastinghighwayfreighttrafficvolume
GA0Wei
(AutomotiveEngineeringCollege，ShanghaiUniversityofEngineeringScience，Shanghai201600，China)
； 摘【 要】针对传统GM预测模型的局限性，介绍了改进的GM—Markov综合预测模型的原理，应用 ；
}范围及优缺点。运用GM—Markov综合预测模型对上海市汽车货运量进行了预测分析，结果表明：灰色一马 {
l尔可夫预测模型即能预测汽车货运量参数随机时间序列数据的总体趋势，又能适应波动I陆较大的随机序 2
}列变化，灰色一马尔可夫预测模型预测精度高于GM(1，1)模型的预测精度。该方法可以作为汽车货运量预 《
l测的理想工具。最后，就GM—Markov综合预测模型需进一步研究的问题进行了讨论，给出建议。 ；
； 关键词：灰色模型；Markov模型；汽车货运量 i
} A【bstract】AimingtolimitationoftraditionalGMmodel，animprovedGMmodelbasedonMarkov{
；theory，applicationscope，strengthsandweaknessolepresented．ThroughthepaplicationofGM-Markov：
2modelinforecastingofhighwayfreighttrafficvolumeinShanghai，itshows：thatthemodelcanwellandtru-{
llyforecasttheevolvementnadchnagingtreadofthedataseriesstatus．eprecisionofgray-Markovmodel2
》forforecastisbetterthnathatofgraymode1．whichmaybeanidealtoolforhighway-厂厂eighttrafficvolume 《
?forecasting．Finally，theproblemforfutureresearchingoftheGM-Markovforecastingmodelisdiscussednad{
； esuggesti。raepro {
} Keywords：Graymodel；Markovmodel；Highwayfreighttrafficvolume 3
中图分类号：TH12，U492 文献标识码：A
1引言 2．1趋势项A(t)的GM(1．1)预测模型
目前汽车运输量 (如货运量、客运量、货物周转量、旅客周转 根据文献研究 趋势项 ()采用灰色预测模型。设 (￡)=
{ ’(1) 。。(2)
量等)的预测方法有增长系数法、弹性系数法、时间序列分析法、 ， ， (3)，… (Ⅳ)}，是一个不平稳，无规律的等间
回归分析法、神经网络预测发和灰色预测方法等。相对于其它方
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