第1次课-数据挖掘与其算法概览new.ppt

哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 软件与理论研究所 数据库与知识工程研究室 王念滨 教授 博导 wnberp@;数据库;课 程 体 系;第 1 章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;先进计算机技术应用;现代化经营管理的需要;;第1章 数据挖掘及其算法概览;应用和需求是技术发展的动力 A.大容量数据库的出现。 B.先进计算机技术应用。 C.现代化经营管理的需要。 D.对数据挖掘精、深能力的要求。 我们拥有丰富的资源，但却缺乏有用的信息 解决方法 数据仓库与OLAP 数据挖掘、知识发现;第1章 数据挖掘及其算法概览;;数据库知识发现基本概念;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;产 品;第1章 数据挖掘及其算法概览;数据库知识发现基本概念;数据库知识发现基本概念;主要内容;大型机构具有复杂的内部组织, 并且将不同模式的数据存储在不同地点和不同操作型(事务处理)系统 数据源通常只存储当前数据, 而非历史数据 公司决策要求所有的机构数据具有统一视图, 包括历史数据 数据仓库是从多个数据源搜集来的, 以一个统一模式存储的, 位于单一??地的信息存储体(档案) 大大简化查询, 允许研究历史趋势 将决策支持查询负载从事务处理系统移出;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;主要内容;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;主要内容;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;第1章 数据挖掘及其算法概览;Q. Yang Department of Computer Science, Hong Kong University of Science and Technology, Honkong, China e-mail: qyang@cs.ust.hk H. Motoda AFOSR/AOARD and Osaka University, 7-23-17 Roppongi, Minato-ku, Tokyo 106-0032, Japan e-mail: motoda@ar.sanken.osaka-u.ac.jp G. J. McLachlan Department of Mathematics, The University of Queensland, Brisbane, Australia e-mail: gjm@.au A. Ng School of Medicine, Griffith University, Brisbane, Australia;B. Liu Departm