PLS回归方法在汽车滑行试验中的应用研究及探析.pdf

第 2卷 第 2期 汽车工程学报 V0l1．2NO．2 2012年 3月 ChineseJournalofAutomotiveEngineering M ar．2012 PLS回归方法在汽车滑行试验中的应用研究 姚博炜 ，彭磊 ，乔维高。，朱晓杰 ，李锐 (1．上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心，广西，柳州 545007； 2．中国第一汽车股份有限公司技术中心，吉林，长春 130011；3．武汉理工大学汽车工程学院，湖北，武汉 430070) 摘 要 利用偏最小二乘法 (PLS)对汽车滑行试验中的15个样本点数据进行建模分析，并将其与滑行阻力分析中常用 的二次多项式拟合方法对比。结果表明，PLS回归模型能够较准确地预测汽车滑行阻力值，并有效地解决了样本点太 少和变量间相关性严重的问题，PLS回归系数表明选取的自变量对汽车滑行阻力的影响趋势与实际情况是一致的。 关键词：滑行阻力；偏最小二乘法；滑行试验；回归系数 中图分类号：U461．1 文献标志码：A DOI：10．3969~．issn．2095—1469．2012．02．011 A StudyonPLSinCoastingTestofVehicles YaoBowei，PengLei。，QiaoWeigao，ZhuXiaojie，LiRui (1．TechnicalDevelopmentCenter，SAIC-GM-W ulingAutomobileCo．．Ltd．Liuzhou，Guangxi545007，China； 2．ChinarAW GroupCorporationRD Center，Changchun，Jilin 130011，China； 3．SchoolofAutomotiveEngineering，W uhanUniversityofTechnology，W uhan，Hubei430070，China) Abstract：Coastingtestdataoffifteen samplepointswereusedtomodelandanalyzecoastingresistance bypartialleast-squares(PLS)regressionmethod．TestresultsindicatethatPLSmodelcanmakeanaccurate prediction，andsolvesomeproblems，suchasveryfew testdataareavailableandhighcorrelationsbetween variablesexist．PLSregressioncoefficientsshow thattheinfluencing trendactedoncoastingresistanceby theselectedindependentvariablesissimilartotheactualsituation． Keywords：coastingresistance；PLS；coastingtest；regressioncoefficient 汽车在道路上的行驶阻力对能耗排放等性能 的情况下，确定各个因素对滑行阻力的影响趋势 的研究具有重要意义 H-2J，对其测量还没有相应的 和影响程度是汽车行驶阻力的分析重点。 国家标准，大多是通过道路滑行试验测得汽车的 偏最d--乘法 (PLS)是一种先进的多元分析 滑行阻力来表示。滑行试验数据 的处理通常是采 方法，通过对数据 的标准化处理和主成分的多次 用二次多项式回归分析，这不仅需要大量的试验 提取可以处理多个因变量在多个 自变量上的回归 数据 ，而且仅能定量分析速度对行驶阻力的影响。 建模，特别适用于解决变量间相关性严重和样本 由于影响汽车行驶阻力的因素很多，且各因素之 点容