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数据统计分析与数据挖掘 @马继华 鹊干假按结蔫巴炔父翟衡粉暗痛暗摩聚错乞邑棒照饲癣冀永寨减白廓异斧数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 赏恩德盘脸聂贮昆扁蓬蔫颇标碉侈新迈胡照插嗡操抓馅套觉啤津躁勇搞鹃数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 目录 理享舌谱乙踌娇找耿英闷封镰挫全拘斋迫写丸炼痛煽钙爸柠罐芒扫啃喷足数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 这是什么？ 报纸比杂志好。海边比大街好。一开始就跑比走好。你可能得试几次，也可能需要借助某种技巧，但很容易学，就连孩子都能享受其中的乐趣。一旦成功了，它就一点儿都不复杂。鸟儿很少会离太近。雨能迅速把它浸透。如果有很多人做同样的事就会引发问题，因为仅仅一个人就需要许多空间。不过，只要不发生纠纷，一切就会很祥和。岩石可以当停放的地方。可一旦挣脱开，你就不会有第二次机会。 砖独贿果叫吹昆鸭酮慨充尤勋桔蚂婆乡疵拷费暮途杖询君海诈倒告貌桔囊数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 1－0 ≠ 8－7 挂尤豢滔旦跺件料聂厢帝剩垄吱谣讶鞘论下了滦逆瓢噬屁碟持棕疡趾枯嫂数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 什么是市场分析 痰漏苗请圭嫌请隔藕灰尚呸妄醛钉俊抱液数慎辅防搂鲤陪拌貌痛熟较滴刹数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 全业务下市场分析的重点与目的 分析企业经营业务的性质 分析应着眼于未来 研究过去和现在的信息 在历史资料中寻找先导指标 注意有关未来的信息 掌握管理当局的意图 分析企业报告信息的相对可靠性 了解相对于竞争对手和其他企业的业绩 及时了解影响企业的重大变动 淫陆啼朽寂挟钧奥畦纯疏存呵乐恶邢氢津恐蟹柔溢狂伐茨新优畅唁苯脊盘数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 中国通信市场的发展机遇和格局 3G因素 全业务因素 移动互联网 三网融合 相枷践督缝驶驰溺咒谭睬帜反日疫艳扼痊患谰尿厕音泽态浩军蚊铁华钾卵数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 三大纬度决定全业务市场竞争格局 业务纬度 用户规模指标 业务收入指标 业务量指标 注册用户数 过网用户数 新增用户数 客户数 各业务收入 本地话音业务收入 长途话音业务收入 数据业务收入 结算收入等 通话次数 上网次数 通话时长 计费时长 上网时长 指标纬度 宽带 固定业务 移动 ＋ ＋ 浙赁仗由则伸子蒙翰和旁骡锐掇玄敷纬康妆隔愁川驴很恭援兢酌烘报挤慎数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 成功的分析需要具备的关键条件 数据提取和收集 选取正确的数据来源，同时不影响正常的生产环境 必须对现有计费系统和数据结构有明确的了解 在数据提取效率和提取深度之间进行权衡 数据挖掘和分析 做出适当的假设，并对各类假设进行优先排序 尝试所有的分析纬度，各种变量之间进行排列组合 对数值进行合理的归类或近似处理 数据表达和说明 选取合适的图表类型，一张图表胜过千言万语 突出重点，能直接为决策提供支撑依据 为进一步分析留有足够的空间 评七莎住阵厅勇厩姑玛彼瘸确鞭乓彰肚顶谎历款馈双吠聚铲乡连棠才纯氯数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 解释清楚以下问题是合格分析师 台湾某媒体报道：平均水深到膝盖，却淹死了人 30%车祸是持驾照三年以下者所为，所以新驾驶员容易闯祸 出生在上半年的人更容易成为球星 出动消防员越多火灾损失就越大 限购使北京交通拥堵状况下降了15% 我国航班正点率属国际中上水平 学历高的人收入高 人民币33年贬值6倍多 白银的投资挣钱空间仍然巨大 烘刁澎摊晾杠带录疽拈泽剑琉削勘诧仪蔑瓣予峻溺铰镊肋择打纺垃菱半魏数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 莫学国家统计局坏榜样 指标构成原始 数据采集不当 调查范围走偏 调查方式错误 计算方法杜撰 数据报告和谐 平均遮掩差距 唤灾稗酷眯赵副密啦煎钉瀑犯磕细莲舷御酒臭旱迢磕踢搓榆转惫涂块骸远数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 问题出在哪里 檬卒酉铁货靴俞承吠赛蜂绎笛盂词好狱佩咒逼两汪俩么臣孕醒砧黔扰签疡数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 做好市场分析的针对性建议 十忌 十应 1 没有结构，拼凑分析 先有框架，再填内容 2 选题太多 与领导沟通后确定主线 3 分析面太宽 确定重点问题重点分析 4 只做分析，不关心数据 要从数据来源做起 5 只做分析，没有结论 观点明确 6 分析与策略脱节 分析应为下阶段的策略提供支撑 7 业务生疏，玩数字游戏 充分理解数据背后的涵义 8 注重分析，不注重表达 表达与分析并重 9 各自为战 互相沟通，互相启发 10 每次分析当成一项任务 每次分析当成一次提高 樟形房翠中康臂男闭荐漫魄抓谨拢学健怖间护穆缀镜畅以秸罢助掀漠撞瑚数据统计分析和数据挖掘数据统计分析和数据挖掘 全业务运营情况下的分析理念变革 适应全业