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一种中文文档的非受限无词典抽词方法
中 文 信 息 学 报
第ëï 卷 第ñ 期 J O U R N A L O F C HIN E S E IN FOR M A T IO N PR OC E SSIN G V ol . ëï No .ñ
一种中文文档的非受限无词典抽词方法
金翔宇 孙正兴 张福炎
à 南京大学软件新技术国家重点实验室 南京大学计算机科学与技术系 南京 íëêêôìâ
摘要ö本文提出了一种非受限无词典抽词模型å该模型通过自增长算法获取中文文档中的
汉字结合模式å并引入支持度!置信度等概念来筛选词条 实验表明ö在无需词典支持和利用
语料库学习的前提下å该算法能够快速 !准确地抽取中文文档中的中!高频词条 适于对词条
频度敏感å而又对计算速度要求很高的中文信息处理应用å例如实时文档自动分类系统
关键词ö中文信息处理õ自动分词õ非受限无词典抽词õ汉字结合模式
中图分类号ö¥ ìôë
A D o m ain2inde endent D ictio nar 2free Lexical Ac uisition Mod el
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