spss软件在一次考试成绩分析的应用..doc

SPSS软件在考试成绩分析中的应用 王建玲 摘要：本文从SPSS软件的数据管理、绘图、统计分析等方面详细说明其在物理成绩分析中的运用。 关键词：SPSS软件；学生成绩；统计分析 　　学生成绩是反映学生学习效益及教师授课效果的一项重要指标。随着教学改革的日益深入,对教学评价要求越来越客观，分析评价必须依赖一定的统计学原理和方法。在日常教学中,很多教师缺乏必要的统计知识,导致学生考试成绩中蕴藏的大量信息被浪费费时费力的传统统计分析方法不能得出准确的结果。利用统计软件SPSS可以达到事半功倍的效果,提高统计分析效率,本文以某校高三理科一次考试成绩为例,就SPSS(本文采用SPSS Statistics 17. 0版本)这一优秀统计软件在学生成绩分析方面的应用做些探讨, 希望对一线教师有借鉴作用。 SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款世界上应用最广泛的统计软件之一,它具有操作简单、易学易用、数据转换功能强、统计分析方法全面等优点,能完成数据管理、统计分析和图形绘制等诸多功能，可以进行描述性统计、均值比较、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析等几大类统计分析。 图1 部分学生考试成绩统计表 （二）定义分数段　 为了更清晰明白的反映不及格、及格、中、良、优的人数分布及其比率,必须把分数转换为分数段。具体做法如下:执行“转换”→“重新编码为不同变量”命令,弹出“重新编码为其他变量”对话框,将“物理”变量送入“输入变量”对话框中,在“输出变量”下面的“名称”框中输入“物理分数段”,单击更改按钮;单击“旧值和新值”按钮,弹出“重新编码到其他变量：旧值和新值”对话框,选择“范围”(在此,要注意转化的变量必须是数值型的,如果是字符串型,此选项将不可用),在其下框中和随后面的框中输入相应的值,在“新值”下面的值（L）框中输入相对应的分数段,具体划分为49～60.5对应新值为“55”, 60.5～72对应新值为“66”表示不及格；72～83.5对应“77”，表示及格；83.5～95对应“88”，表示成绩为“中”；95～106.5对应“99”表示成绩“良”；106.5～120对应“110”表示成绩为“优”。具体操作，如第一个框中输入49,随后面的框中输入60.5,“新值”框中输入55,表示不及格的一个分数段,然后单击“添加”,以此类推,完成其他分数段的设置。 四、基本统计分析 以班级为单位进行试卷成绩分析,并绘制成绩分布直方图,操作过程如下。 执行“分析”→“描述统计频率”,弹出频率（Frequencies）对话框,将“物理”、“分数段”两个变量移入“变量”框中;单击“统计量”按钮,弹出“频率：统计量”对话框,选上均值、标准差、最小值、最大值和范围5个指标,然后单击“继续”按钮,返回主对话框继续操作。 按“图表”按钮,弹出“频率：图表”对话框,选上直方图和带正态曲线，然后单击“继续”按钮,再单击主对话框中“确定”按钮,即获得学生总数、缺考人数,最高分、最低分,平均分与标准差,优秀、良好、中等、及格与不及格的人数分布及百分比和成绩分布直方图,统计结果见表1、2和图2。 表1　学生成绩基本统计表 N 有效 47 缺失 0 均值 92.723 标准差 15.6743 全距 71.0 极小值 49.0 极大值 120.0 表2 学生成绩分布情况表 频率 百分比 有效百分比 累积百分比 有效 55.00 3 6.4 6.4 6.4 66.00 1 2.1 2.1 8.5 77.00 6 12.8 12.8 21.3 88.00 16 34.0 34.0 55.3 99.00 11 23.4 23.4 78.7 110.00 10 21.3 21.3 100.0 合计 47 100.0 100.0 图2 学生成绩分布直方图（带标准曲线） 五、成绩的比较 班级之间学生学习成绩的比较选择：“分析”→“比较均值：独立样本 T 检验,弹出“独立样本T检验”对话框,将“物理”选入“检验变量”对话框中,将“班级”选入“分组变量”对话框;点击“定义组”按钮,进入“定义组”对话框,在两个框中分别填入1、2(代表两个班级),作为分班的依据,然后点“继续”回到主对话框,单击确定完成操作,统计结果见表3、4。 表3 两班学生成绩情况 班级 N 均值 标准差 均值的标准误 物理 1 47 92.723 15.6743 2.2863 2 82 72.805 22.7430 2.5115 表4 独立样本T检验（Independent Samples Test） 方差方程的 Levene 检验 均值