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高压断路器在线监测系统研究.
高压断路器在线监测系统研究
李平诗 徐 澄
(中国长江长江电力有限股份公司检修厂)
摘 要 提出了高压断路器在线监测系统的一般框架,以SF6断路器为例,说明了该监测系统的具体模式:通过现场监测断路器及其操作机构各个部件的有关电气、机械和化学参量,利用逻辑判断或阀值范围判断及有关波形分析方法诊断其故障部位,指导现场维护和检修工作,提高了设备的安全运行水平。
关键词 断路器 在线监测 系统
中图分类号 TM7
0 前言
目前对运行中的高压断路器一般是按规程要求定期进行预防性试验[1],通过对测得的数据进行分析,对设备的状况作出判断,进行针对性的检修,它与检修试验者的经验及试验手段密切相关。随着计算机和微电子技术的发展,采用人工智能的专家系统的方法可以综合许多专家的知识和现场工程师的经验,提高判断分析的准确性,避免设备的意外故障发生。即在事先得到控制。
国内进行此项研究的大专院校、科研院所已有不少,虽各有侧重点,但真正达到生产单位目的并投入实际应用的不多。有的过于庞大,如从设备状态监测到专家诊断到寿命评估,由于其中涉及的领域非常广泛,有的尚在基础研究阶段,因而往往难以实现;有的过于简单,尚不能判断设备的健康状况。
本文提出的断路器在线监测系统是基于现场的技术经济评价,易于实现,并便于扩展。
1 系统构架
系统构架框图如图1所示:
图1 系统构架框图
1.1数据库
数据库包括断路器的历史状况:设计的出厂参数、出厂试验数据及有关试验波形图,历次大小修的试验数据、检修情况。设备基本管理包括设备的基本台帐、变更换型等情况,以及历史数据曲线查询、试验检修报告生成等。它既反映了《电力设备预防性试验规程》中的内容,并对规程中规定的数值范围进行界定,综合领域专家(包括制造厂工程师、科研机构、研究人员、现场运行检修工程师等等)的经验,以规程的形式描述出来,又将离线和在线的数据进行收集,被数据分析和状态诊断程序相互调用。数据分析和状态诊断的结果又进入数据库,随着知识的积累、设备类型的变化,知识库可以随时扩充,定期维护、修改,并能进行自学习。所以数据库同时又知识库,在使用过程中进行完善。
1.2数据分析
通过对数据库数据的提取,结合规程、制造厂和现场检修运行的规则和经验,利用逻辑诊断、模糊评判、相关分析或统计方法对设备健康情况分类,当有紧急情况时发出报警信号,引起运行值班人员注意,以确定是否需要停电作检查和维修。
1.3状态诊断
系统通过对开关典型的时间-位移曲线、速度-位移曲线、辅助接点动作曲线、分合闸线圈电流曲线、电机电流曲线和刚分合时间、刚分合速度、最大速度、同期、超程等参数进行重点分析,从而诊断开关运行的机械状态。通过监测操作机构压缩油的压力、SF6气体的温度、湿度、密度、气压和气体微水量,来分析有无泄漏或受潮等缺陷。其中,SF6气体的有关参量与断路器的绝缘性能密切相关。将分析结果及时反映给数据库,用户可以及时得到监视状态或警示。
1.4采用分布式远程监测诊断系统[3]
分布式远程监测诊断系统面向多台设备或整个变电站、发电厂,采用多台计算机的分级管理形式,功能强大的的主计算机(服务器)负责整个系统的管理、控制和诊断,各辅助计算机分别承担不同类型断路器的数据采集及初步处理、诊断。即现场在线监测单元(LC)将采集到的数据经过模-数转换传送到数据收集模块,与数据库(计算机主站)相连,主计算机与辅助计算机通过网络进行联络,系统用户可通过该网络进行查询和日常维护管理。
2 综合诊断系统[4]
以SF6断路器性能诊断为例,诊断时系统从数据库有哪些信誉好的足球投注网站该断路器的试验数据及现场监测的有关信息,与知识库中的规则及知识横向分析和比较,若不能得到确切的诊断结论,则自动调出台帐及历史数据等进一步纵向分析比较。如变化过大,则指示是否有必要停电检修或采取其他预防措施。
2.1现场监测的实施
现场监测框图如图2所示:
图2 SF6断路器在线监测原理框图
M—油泵电机,TQ—分闸电磁铁线圈,HQ—合闸电磁铁线圈,JD—辅助开关,
UHF—高频天线,DLQ—断路器,CT—电流互感器
其监测单元主要包括压缩电机(储能电机)、分合闸线圈、辅助接点、甚高频发射和接受、断路器的工作电流或开断电流、速度行程等机械特性、温度湿度等化学参量。
2.2分布式网络结构
分布式网络结构如图3所示。LC单元和离线测量的数据通过网关进入诊断系统服务器,诊断信息和相关的测量数据与工作站及企业内部局域网(MIS)实行互联。用户在各终端或工作站可以进行查询,也可以将故障报警信息发到相关人员的移动电话上,以便及时进行处理。
图3 分布式网络结构图
2.3诊断分析
首先是对该断路器的操动结构有关参数进行检测,主要参数有:油泵电机的电流、电压及电机工作时间间隔,如工作电流过大
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