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线性代数讲义(二版)4章
《线性代数》 第四章 向量空间
第4 章 向量空间
(一)内容
n 维向量;
向量组线性相关性;
向量组的秩;
向量空间、子空间、基,维数及坐标等概念;
基变换与坐标变换的原理;
向量的内积、长度(范数)、夹角;
线性无关向量组的正交化方法和规范化方法;
正交矩阵的概念和性质;
线性方程组的解的结构。
(二)基本要求
理解n 维向量的概念,了解两向量组线性表示及等价
的概念。
理解向量组线性相关、线性无关的定义并熟悉这一概
念与齐次线性方程组的联系,了解向量组线性相关、
线性无关的重要结论。
理解向量组的最大无关组与向量组秩的概念,会用矩
阵的初等行变换求向量组的最大无关组与向量组的
秩。
了解n 维向量空间、子空间、基、维数等概念,了解
坐标的概念,掌握基变换与坐标变换的原理
知道施密特正交化方法,会将线性无关的向量组正交
规范化;
理解齐次线性方程组的基础解系、通解等概念及非齐
次线性方程组解的结构。
(三)重点和难点
1/77
《线性代数》 第四章 向量空间
重点:线性相关、线性无关的概念,向量组的最大无
关组和向量组的秩,求线性方程组基础解系的方法,
向量空间的基及基变换与坐标变换。
难点:线性相关、线性无关,向量组的最大无关组与
向量组的秩。
2/77
《线性代数》 第四章 向量空间
4.1 n 维向量
( 一) 应用
1、 平面和空间向量;
2、 导弹的空间位置x , y , z;
3、 导弹的速度vx , vy , vz ;
4、 导弹的飞行状态(位置、速度和质量)
x , y , z, v , v , v , m;
x y z
( 二) 定义
【定义 4.1 】由n 个数a ,a ,,a 组成的有序数组称为向
1 2 n
量 (或n 维向量), 称为该向量的第i 个分量 (或坐标)(i
a
i
=1,2,…,n )。
实向量:分量全为实数。
复向量:分量全为复数。
约定:一般只讨论实向量。
a
1
a2 T
列向量: = =(a , a , , a ) ,即n ×1 矩阵。
1 2 n
a
n
行向量: =(a ,a ,,a ) ,即1 ×n 矩阵。
1 2 n
说明:
(1)向量的表示:黑体
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