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考研数学辅导_数理统计05
第五讲 数理统计 考试要求 一、样本与抽样分布 1.总体、个体与简单随机样本: 2. 常用统计量: 3、 分位数 4、三大分布 5、正态总体的常用抽样分布: 例1、 设随机变量 X 和 Y 相互独立 且都服从正态分布 , 而 和 分别是来自总体 X 和 Y 的 s.r.s,则统计量 服从( )分布,参数为( ). t 9 二、参数估计 1. 矩估计 矩估计法的步骤 设总体X的分布函数为 , 为未知参数. 1.求总体X的k阶原点矩 2.解方程(组) 得 3.写出矩估计量 注: 为样本k阶原点矩 2. 最大似然估计 方法与步骤 设总体的分布密度(或概率密度) 其中 是待估参数. (1)写出似然函数(即样本的联合密度函数) (2)写出对数似然函数(对似然函数求导) (3)写出似然方程 (4)求解似然方程并写出估计量 (只有一个待估参数时求 ) 3、估计量的评判标准 4、区间估计 5、几个重要公式与结论 6、常用的区间估计
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