试析智能技术在电力系统自动化中应用.doc

试析智能技术在电力系统自动化中应用摘 要：当前信息技术时代已经全面到来，它使得人们的生活和生产方式发生了巨大的变化，同时操作系统的不断便利化使得我们在生产效率方面大大提高，而在应用电力系统自动化的过程中，智能技术具有重要的地位和作用，在当今条件下，其应用范围更加广泛，也得到了更多的认可。 关键词：电力自动化；智能技术；应用 中图分类号：TM76 文献标识码：A 电力系统在本质上为典型动态巨维数系统，它具有一定的时变性、非线性等特点，并且参数并不确定，含有很多没有进行建模的动态部分。在电力系统中，地域的分布十分广泛，很多元件具有磁滞、迟延、饱和等物理特性，要对这种系统进行有效的控制是十分困难的。此外，因为公众不满意新建线路的造价以及数量的增加，尤其是在走廊使用权方面的费用不断增加等，同时电力网在范围方面不断扩大，因此人们在控制电力系统方面的要求越来越高。也是因为电力系统具有此种特征，需要将先进的控制技术引入到电力系统。所以，新形势新条件下，我们应对电力系统自动化中的智能技术加大研究的力度，实现其更好的发展。笔者在此对电力系统自动化进行一定的分析，并在此基础上对其智能技术加以探讨，以期能够促进在电力系统自动化中智能技术的应用。 一、电力系统自动化简述 电力系统的自动化主要是指电工的二次系统，也就是说在电力系统的自动化过程中使用各种具有一定自动检测、决策、控制功能的设备，并且通过数据传输系统和信号系统来对电力系统中的各个元件、局部系统、全系统进行远程或就地的自动调节、监视、控制、协调，通过上述措施来实现电力系统的安全、健康、稳定运行。 二、电力系统自动化在目前的主要形势和发展趋势 企业要想获得生存和一定的发展就必须不断提高其科学技术的水平，而在一定程度上科学技术应用能够影响到电力企业的生产和经营。也就是说技术先进能够使得电力生产力得到不断提高，确保企业经济获得长远的发展和永久的效益。电力系统的自动化能够体现出电力企业在先进技术应用方面的综合实力，是其智能技术应用的综合体现，能够不断优化电力企业的管理模式，因此，电力系统自动化的能力和水平直接影响着电力企业的发展和经济效益的提高。电力是特殊商品，它具有普通产品所不具有的特性，所以对于电力生产与经营也有不同的规定。在电力的生产和经营过程中，电力经营的自动化在电力系统自动化中具有重要的地位和意义，在电力生产和电力市场中具有连接纽带的作用，其结合了供电企业以及相关的技术。当前，我国的电网还处于发展的阶段。 随着不断发展的区域互联电网技术和逐步扩大的电网规模，电力企业需要对其自身的驾驭能力进行不断提高，尤其是在对大电网进行驾驭方面的能力，此外还应使得电力系统自动化能力和水平得到大力提高，只有这样才能使得电网获得长远的发展，也只有这样才能满足电网稳定安全运行的基本要求。电力系统自动化在当前具有以下几种主要的发展趋势： 1.模糊控制的趋势 模糊控制的方法能够使得控制变得简单而且容易被掌握，在对家用电器进行控制的过程中也具有无可比拟的优越性。通过对模型进行建立的方式来实现控制在当今时代还是一种比较先进的方式和方法，但通过对常规数学模型进行建立的方式，通常难度较大，但是模糊关系模型的建立却是比较简便的，通过实践我们可以发现其有无可比拟的优越性。对模糊控制理论进行应用的范围具有广泛性。比如在我们日常生活中所必不可少的电风扇、电热炉等家用电器。 在这里我们主要通过介绍模糊控制器对常规恒温器进行改进的例子来展示其优越性。我们都清楚电热炉通常是采用用恒温器来对几档温度进行保持，供烹饪者进行选用，那么在实际的应用中，经常会出现两方面的问题，一方面便是在启动冷态时会有对恒温值进行越过的跃升现象，另一方面便是在应用恒温时经常出现恒温摆动和振荡的现象。通过对模糊控制器进行改用以后，我们发现这些现象都清除了。 2.神经网络控制的趋势 人工神经网络的出现是在二十世纪四十年代，到二十世纪的六、七十年代出现了研究的低潮时期，但是在学习方法、模型结构方面还是取得了巨大的成绩。人们普遍关注神经网络的一个重要原因就是它具有本质化的处理能力、非线性特性、自学组织能力、强鲁棒性等。神经网络主要是由简单神经元通过特定方式进行连接而形成的。其能够将大量信息在连接权值上进行隐含，通过特定学习算法对权值进行调节，确保神经网络能够对m维空间和n维空间内的复杂非线性进行科学映射。当前对神经网络的理论研究主要体现在研究神经网络的结构和模型、研究神经网络的学习算法、研究神经网络硬件等方面。 3．专家系统控制的趋势 在电力系统中专家系统的应用范围非常广泛，其主要包括辨识电力系统是否处于紧急状态或警告状态，以进行紧急的处理，对系统进行恢复控制，将慢状态进行转换分析，