网管支撑系统对传统运维模式的冲击与转变论文.doc

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网管支撑系统对传统运维模式的冲击与转变论文

网管支撑系统对传统运维模式的冲击与转变论文   目前,国内三大运营商的专业网管系统建设已经普遍比较成熟,都建设了话务网管、数据网管、传输网管、信令监测、自动拨测、动环监控、电子运维和网管系统监控平台。在专业网管系统基础上,中国移动提出了OneOSS网管规划。我们需要加强跟踪研究下一代网管技术。以下是今天学习啦小编为大家精心准备的:网管支撑系统对传统运维模式的冲击与转变相关论文。内容仅供参考阅读!   网管支撑系统对传统运维模式的冲击与转变全文如下: ?   在传统的维护模式下,我们习惯于人海战术,习惯于凭经验办事。网络维护人员更像是消防员,哪里出现险情立即进行扑救,非常被动,无法做到主动预防。网管支撑系统的告警监控和性能分析,为我们实现网络预警提供必要的基础条件。   网管支撑系统对于传统维护模式的冲击   1.网络监控的变革   目前,各省移动运营商网络中都存在大量的设备类型和设备厂家,每种设备都必须配备相应的监控人员,设备的分散性使监控人员需要分布在大大小小很多个机房,网管系统集中告警监控子系统的引入和发展彻底变革了这种监控模式。网管系统根据用户的具体需求,采用先进的计算机技术,将多厂商设备统一到同一平台下进行处理,并将分散在不同地方通信设备的数据采集到同一平台下,在第一时间、准确的上报到网管系统中,以可视的方式通知监控人员进行通信设备的集中监控;同时针对不同的故障,系统可以自动分析、向不同的部门派发处理工单,实现了故障处理的集中化。在同一个机房、一台计算机前就可以掌握对整个通信网络的设备运行状况,并统一处理流程,达到了设备故障的可知、可控,使移动通信网络的监控管理水平产生了质的飞跃,节约了大量的人力、物力,降低了运营成本。   随着网络监控水平的提高,监控人员已经不仅仅局限于设备本身吐出的告警信息监控,而是针对各个设备的特点提出了巡检的要求。监控人员通过命令交互方式,定时向交换机发送指令,根据返回结果来判断交换机的状态或者查证故障以及进行特定的维护作业计划。智能巡检系统的引入从根本上转变了监控人员的工作模式,替代了人工的重复性劳动,使人员投入到更能充分发挥主观能动性和个人潜力的工作当中。   2.集中操作维护的推广   通信设备集中监控要求通信设备的集中操作维护。但电信运营商从网络安全、业务支持度等方面都不可能只选用一家设备商的产品,造成了网络设备厂家、类型复杂多样的客观现实。为了提高维护效率,在网管支撑系统中引入了”集中操作维护”的基本功能模块。将不同设备的操作维护统一到一个平台下,并且最大可能的保留了维护人员的操作维护风格。使操作维护人员在同一个平台下、一台计算机前,就可以实现对不同厂家、分布在不同地方的设备进行集中操作维护,大大提高了通信设备维护的效率,并且便于对设备及维护人员的管理,在通信设备维护领域带来了革命性的变化,很大程度的降低了运营成本。   集中操作维护功能实际上是网络支撑系统最基本的功能,通过该功能一方面可以实现网络维护人员对设备的一点接入,更为重要的是该功能的实现为更为高效网管支撑手段提供了面向网元的操作通道和数据通道。随着大家对网络支撑手段认识的提高,逐步提出了关键设备数据自动备份、设备每日巡检、自动排障、局数据自动采集与核查等高层应用,这些应用功能都需要与设备进行交互,这恰恰是集中操作维护功能的宽广应用点。通过这种自动化通道的提供彻底转变了传统的依赖于人工操作的低效劳动方式。   3.数据核查的自动化   移动网络中局数据对于网络通信起到了至关重要的作用,所以各级管理及维护部门对于局数据的制作和核查都非常关注。然而,一个普通的移动通信网络涉及到的数据量都是以百万行计的,其人工核查的工作量可想而知。面对全网大量的局数据,完全依赖于人工的全面核查需要耗费至少2周甚至更长的时间。恰恰由于是需要长时间大量的人工检查,难免在此引入错误,无法保证核查的准确性。   网管支撑体系中引入了局数据自动采集与核查系统。该系统首先对标准局数据进行规范化的管理,重点保障了衡量标准的唯一性、规范性、准确性和可识别性。然后该系统通过自动化的手段从全网各个网元提取全部的重点局数据,并规范为可供计算机识别的格式。按照各个设备厂家、设备类型不同的数据制作规则自动完成数据的比对核查工作。随着局数据核查系统的推广应用,过去需要几周完成的内容现在仅需要几个小时就可以全部完成,而且准确度大幅提高。   4、专家系统的建立   过度依赖厂家将是一个巨大的风险依赖厂家不仅花费高,随着时间的推移,某些设备将逐渐停止扩容,维护费用仍将进一步增加,而且还隐含着企业风险。因此,需要建立专家系统对故障处理逐步积累经验,将经验转换为可以共享的内容,促使网络维护人员向知识型员工过渡,尽快减低对厂家的依赖。专家系统的建立使我们通过自动化的手段对知识进行更

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