一种基于小波变换的图像过渡区提取及分割方法-农业工程学报.PDFVIP

第21 卷 第 11 期 农 业 工 程 学 报 V o l. 21　N o. 11 2005 年 11 月 T ransactions of the CSA E N ov. 　2005 103 一种基于小波变换的图像过渡区提取及分割方法 1 1 2 赵茂程 , 郑加强 , 凌小静 ( 1. 南京林业大学机械电子工程学院, 南京 210037; 　2. 南京交通规划研究所, 南京 210029) 摘　要: 具有复杂背景的树木图像的分割对于精确对靶施药及智能化植保机械的设计具有重要意义。为实现树木图像的 精确分割, 针对该类图像的特点, 该文提出了一种基于小波变换的过渡区提取树木图像分割方法。通过对比小波变换系数、 小波变换系数聚类以及小波包系数, 最终选取了同时能够分解出更多高频、低频信息的小波包变换系数提取特征, 根据小 波包变换系数定义了小波能量比参数, 将小波能量比参数值归一化为图像灰度值, 采用自适应阈值和神经网络两种方法提 取了过渡区, 实现了具有复杂背景树木图像的分割。试验表明, 该方法分割精度高, 对于分割复杂背景的树木图像具有特别 意义。 关键词: 小波变换; 小波包; 过渡区; 树木图像; 分割; 阈值; 神经网络 中图分类号: S 126　　　　文献标识码: A 　　　　文章编号:(2005) ( ) 赵茂程, 郑加强, 凌小静. 一种基于小波变换的图像过渡区提取及分割方法[J ]. 农业工程学报, 2005, 21 11 : 103- 107. Zhao M aocheng, Zheng J iaqiang, L ing X iao jing. Im age transition region extraction and segm entation m ethod based on ( ) ( ) w avelet transfo rm [J ]. T ransactions of the CSA E , 2005, 21 11 : 103- 107. in Ch inese w ith English abstract 确对靶施药、智能化植保机械的设计乃至精确林业的发 0　引　言 展提供技术支持。 具有复杂背景的树木图像的分割对于精确对靶施 [ 1 ] 1 基于小波变换的树木图像过渡区提取与分割 药及智能化植保机械的设计具有重要意义 。图像分割 是一个公认的经典难题, 近 30 年来图像分割方法有了 1. 1　小波变换系数及能量分布特征 很大的发展, 现已有50 多种方法, 但还没有找到一种通 小波变换的实质是对原始信号的滤波过程。小波函 用的图像分割方法, 大多数方法都是针对特定条件下的 数选取的不同, 分解结果也不同。但无论小波函数如何 图像进行的分割, 树木图像的分割也是如此。 选取, 每一分解尺度所用的滤波器中心频率和带宽成固 定的比例, 即具有所谓