信息模型（制度偏好地位条件上的经济-中国社会学教学网.PPT

信息模型 * 谢谢！ You can fool some of the people all of the time and you can fool all of the people some of the time, but you can`t fool all of the people all of the time. ——Abraham Lincoln 信息模型 * 小调查（1） 1，最近半年，常和你一块吃饭的人，数目是（）个；其中同班同学有：（写姓名） 2，最近半年，常听你吐露心事的人，数目是（）个；其中同班同学有：（写姓名） 3，最近半年，课业遇到困难，你向其请教的人，数目是（）个；其中同班同学有：（写姓名） 4，最近半年，你跟她／他借钱的人，数目是（）个；其中同班同学有：（写姓名） 信息模型 * 第十一讲 信息模型与信任（制度、偏好、地位条件上的经济运行机制之六） 中国人民大学社会学系 王水雄 信息模型 * 值得分析的经济生活现象 社会行动者在不确定的环境之下是怎么行为的？ 交易费用与市场机制中的信息难题。 现实问题：西医相对于中医的兴盛怎么解释？ 你凭什么相信医生对你身体的诊断？ 一颗老鼠屎为什么能够打坏一锅汤？ 坏老师／医生会带来什么样的后果？ 为什么需要建立行业标准。 中国的医患纠纷 教育、政府权力运行中的信息不对称 信息模型 * 本讲结构 不完全信息与期望效用理论 不确定性条件下的现实选择 “柠檬”市场与逆向选择 关于信息不对称的实证研究 保险市场、 市场信号、 道德风险、 委托代理 克服信息不对称的一些社会机制 社会信任问题 信息模型 * 1.1完全信息与不完全信息 完全信息：明确的信息，基于此，可以对行为的结果作出明确判定。 不完全信息：信息不明确，基于此，难以对行为者的类型和行为的结果作出明确判定。 面对不完全信息意味着面对不确定性、风险。 上街、就业／出国／考研。 非典时期的北京人，恐慌：去／留。 博弈论中的完全信息与完美信息。 信息搜寻理论。 信息模型 * 1.2.1期望效用理论（1） 从一个买车的例子出发。 三种结果，甲：买到标准车；乙：不买车；丙：买到质次车。甲优于乙，乙优于丙。消费者的决策取决于他关于选择结果的概率的主观猜测。 情景的概括化抽象： 行为者面临从数个风险备选项中进行选择的问题，每个备选项都可能导出数个可能结果中的一个，但在他必须作出选择之时，并不能确定哪些结果将真正发生。 信息模型 * 1.2.2期望效用理论（2） 风险备选项的模型化： 设L为所有可能结果的集合，其包含的可能结果数目有限，可标记为n=1，2，3，…，N。并设各种结果的概率是客观已知的分别为p1，p2，…，pN，且p1+p2+…+pN=1。则这里的L（p1，…，pN）为一个简单彩票（或称单赌）——简单彩票的定义 给定k个简单彩票Lk=（pk1,…,pkn），式中k=1,…,K；以及概率1≥ak＞0,∑ak=1，复合彩票（L1,…,LK;a1,…,aK）是这样一个风险备选项，它以ak的概率产生简单彩票Lk，其中k=1,…,K。 对于任何复合彩票都可计算相应的约简彩票。 信息模型 * 1.2.3期望效用理论（3） 结果集合L上的所有彩票构成一个集合。集合中的彩票偏好假设： 结果主义假设：对于任何风险备选项，决策者关心的仅仅是定义在最终结果上的约简彩票。 次序完全公理：对于彩票A和B，消费者的偏好或者是A至少和B一样好，或者是B至少和A一样好，或者是A相当于B，不会出现第四种情况。如果A至少和B一样好，B至少和C一样好，那么，必有A至少跟C一样好。 连续性公理：如果A至少和B一样好，B至少和C一样好，那么必存在一个概率P，使得PA+（1-P）C相当于B。 独立性公理：当且仅当aA+(1-a)C至少与aB+(1-a)C一样好时，A至少与B一样好，称L上的偏好关系满足独立性公理。 信息模型 * 1.2.4期望效用理论（4） 如果我们可以赋予N个结果一组数值（u1，…，uN），使得对于每个简单彩票L=（p1，…，pN）都有：U（L）=u1p1+…+uNpN，我们称效用函数U具有期望效用形式，具有期望效用函数形式的效用函数称为冯·诺伊曼—摩根斯坦（v. N-M）期望效用函数。 期望效用理论认为，选择的组合（x1，p1；…；xn，pn）比一个确定的选择w更可接受，当且仅当U（x1，p1；…；xn，pn）U（w）。 问题思考：现实是这样吗？ 信息模型 * 2.1对期望效用理论的反驳 Daniel Kahneman和Amos Tversky（1979）的实证研究通过自己和他人的一些实验发现了一些有趣的不确定条件下的选择：? 问题1：在下两个选项中进行选择 A：33%的可能获得2500元，66%的可能获得2400元，1%的