利用匹配区域的纹理特征改善重构三维图像的视觉质量.PDF

第 卷第 期 光 子 学 报 ３８ １０ 　 　 　 Ｖｏｌ．３８Ｎｏ．１０ 年 月 　　　　　　　　　　　　 ２００９ １０ ＡＣＴＡＰＨＯＴＯＮＩＣＡＳＩＮＩＣＡ Ｏｃｔｏｂｅｒ２００９ 利用匹配区域的纹理特征改善重构 三维图像的视觉质量 王宇，陈殿仁，朴燕，陈玉群 （长春理工大学 电子信息工程学院，长春 １３００２２） 摘 要：研究了计算机重构三维图像时分辨率低的问题，提出一种改善 计算机全景重构图像的 ３Ｄ 　 视觉质量的方法，该方法利用 空间的物体部分在每个元素图像中形成的匹配区域的纹理特征， ３Ｄ 从两个相邻的元素图像中的匹配区域提取出多个像素，经过加权计算重构出相应的图像区域 该方 ． 法与传统的计算机重构方法相比，提高了图像分辨率，同时也消除了从每个元素图像中提取多个像 素直接重构图像时存在的“像素块”效应，改善了重构图像的视觉质量． 关键词：全景图像；匹配区域；纹理；计算机重构；图像分辨率 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ） ＴＰ３９１．４１ Ａ １００４４２１３２００９１０２７１７５ 　　　 　　　　　 ０ 引言 的问题，提出一种改善 ３Ｄ计算机全景重构图像的 　 视觉质量的方法，该方法利用 ３Ｄ空间的物体部分 ，简称 ，是一种通过微透镜 在每个元素图像中形成的匹配区域的纹理特征，从 ＩｎｔｅｒａｌＩｍａｉｎ ＩＩ ｇ ｇ ｇ 阵列来记录和显示全真的三维场景的三维图像技 两个相邻元素图像中的匹配区域提取出多个像素进 行加权合成，从而获得重构图像 该方法与传统的计 术 由于它具有很多优点和广阔的应用前景，引起了 ． ． 三维技术领域的广泛关注． 算机重构方法相比，重构图像的分辨率提高犕２倍， 通常， 系统包括采集和显示部分 在采集部 改善了重构图像的视觉质量． ＩＩ ． 分，物体通过透镜阵列成像，每个元素透镜形成了物 １ 计算机全景重构 体的对应图像，称为元素图像（ＥｌｅｍｅｎｔａｌＩｍａｅ）， 　 ｇ ［］ ９ 通常采用直接光学重构方式的 系统如图 ，