多元数据的多点表示模型-燕山大学学报.PDF

卷 期 燕山大学学报 年 月 文章编号：1007-791X (2008) 05-0401-04 多元数据的多点表示模型 徐永红 ，王金甲 ，宋佳霖 ，赵 勇 （ 燕山大学 电气工程学院，河北 秦皇岛 ） 摘 要：提出了多元数据的多点表示模型。该模型采用多个平面矢量来表示多元数据的各个属性变量。每个平 面矢量用一个复变函数来描述，整个数据集表达为一个复变函数矩阵。该模型可以统一描述多种常用的图表示 方法，如平行坐标、雷达图、星座图等。该表示模型的参数可以利用机器学习算法进行优化，从而有效地揭示 数据结构并进行可视化模式识别。 关键词 多点表示；矢量；复矩阵表示；参数优化 中图分类号：TP391 文献标识码：A 引言 统中集成了维堆栈、散点图矩阵、符号图以及平行 坐标 种方法，并且支持增强的 维刷亮。 多元可视化（ ）是科 所周知，没有任何一种图形能适合所有应 学可视化的一个重要分支 。各种图表示方法是多 用。所以综合利用多种图表示方法，并根据应用目 元数据可视化的核心。早在 年 进行了 的和环境进行图表示形式的选择就非常重要。问题 视觉纹理感知的研究 。后来， 和 提 的关键在于这些图表达形式间不应该是生硬的切 议将数据集映像到由线条组成的人工图形对象。 换，它们在计算机屏幕上不应该是简单的堆砌，从 进一步研究了纹理映像，并用计算机进行了 而人很难建立这些图形之间的数量上的联系。目前 实现 。 在 年提出脸谱图来表达多 国内外对各种多元可视化技术的相互联系研究得 元数据，该方法将多元数据各变量映像到卡通式脸 不多，对各种图表示背后的数学原理和特性还知之 谱的图形特征 。 的探索性数据分析 标 甚少。这些方法往往历史悠久、应用广泛，但是长 了科学数据可视化的一个新时代。探索性数据分 期以来缺乏统一的理论基础 。 析不仅仅作为一种工具，而且是一种思维方式。在 多元数据可视化发展的 三个阶段，提出了许多图 本文提出用复数矩阵 （表示矩阵）来作为分析 表示的概念和方法，如平行坐标（ 各种图表示的理论工具，并利用该工具将多种多元 ） ，大规模浏览 （ ） ，超盒 图表示方法统一到同一个表示框架，从而为基于多 等，这些技术中的一部分试图在同一 元图表示的可视化数据分析和模式识别方法提供 个图形中显示所有维和所有变量，而另一些旨在对 理论指导和支持。 图形的直接操纵，如采用鼠标来选择进行显示的子 多元数据的多点表示模型 集。虚拟现实技术也开始应用到多元可视化。出现 了一些改进和组合技术，如超条（ ）