- 1、本文档共28页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
可靠性寿命试验分析
可靠性寿命试验 可靠性试验定义和目的 为测定,验证,评价,分析或者提高产品可靠性而进行的 试验成为可靠性试验。 目的: 确定电子产品的可靠特征量。 产品研制定型时,进行鉴定试验,考核是否达到可预订的可靠性指标。 研究产品失效机理。 按试验目的分类表 可靠性鉴定试验 确定产品可靠性特征量而进行的试验 寿命试验 评价分析产品的寿命特征量而进行的试验 耐久性试验 考察产品性能与所加应力的关系而进行一定时间的试验 筛选试验 剔除早期失效产品或选择一定特性的产品而进行的试验 可靠性增长试验 采取纠正措施,系统地并永久地消除某些失效机理,使电子产品可靠性达到或者超过预定可靠性要求的试验。 环境试验 机械试验 振动,冲击,离心加速度,跌落,弯曲,抗拉强度等 温度试验 高温,低温,温度交变 湿热试验 恒定湿热,交变湿热试验 密封性试验 粗检(氟碳油),细检(氦质谱,放射性示踪) 特殊试验 盐雾,霉菌,低气压,超高真空,红外谱检测,X射线检测,辐射等 综合试验 低温/低压,低温/振动,高温/振动,振动/温循/潮湿试验等 组合试验 温度-湿度-气压试验 寿命试验 长期寿命试验 长期贮存寿命试验 长期工作寿命试验-连续工作寿命试验(动态,静态) - 间隙工作寿命试验 加速寿命试验 恒定应力加速试验,步进应力加速试验等 现场使用试验 实际工作试验,现场贮存试验,现场环境试验 按试验项目的分类表 寿命试验 全寿命试验 截尾试验 定时截尾:实验到规定的时间而中止 定数截尾:实验到出现规定的故障数或失效数时而中止 如受测试的样品数量为n,则存在下列截尾试验方法: (n,无,时)---取n个产品进行无替换定时截尾寿命试验 (n,无,数)---取n个产品进行无替换定数截尾寿命试验 (n,有,时)---取n个产品进行有替换定时截尾寿命试验 (n,有,数)---取n个产品进行有替换定数截尾寿命试验 寿命试验参数的数值分析估算法 参数点估计 当母体的分布类型已知,常用极大似然法来寻求未知参数的 估计。 极大似然估计: Maximum likelihood estimation (MLE) 设母体的待估参数为θ,它可以取很多值.我们在θ的一切可能值之中选 出一个使子样观察结果出现的概率的最大值θ的估算,记为 ,并称 为 θ的极大似然估计(MLE). 我们把已经发生的事件,看成最可能出现的事件,即认为它 具有最大的概率。 3p2(1-p) 3p2(1-p)=3(0.1)2x0.9=0.027 3p2(1-p)=3(0.2)2x0.8=0.096 设有一批量很大的产品,预计它们的不合格率p只可能是0.1或0.2. 为了确定这批产品的不合格率p到底是多少,从中任取3件产品, 发现有两件不合格,一件合格,如何根据这个字样观察值对p作出估计? 四种截尾寿命试验,在指数分布场合,失效率λ和平均寿 命的θ的MLE可以统一成一个公式: λ =r/T, θ=T/r 例1: 从寿命服从指数分布的产品里随机抽取7个样品进行(n,无,时)试验,截尾时间为700hrs.试验结束时,失效时间按分别为650,450,120,530,600,450(小时),求λ和平均寿命的θ的MLE. 解: n=7, r=6 T=650+450+120+530+600+450+(7-6)*700=3500hrs λ的MLE为: r/T=6/3500=0.00171/hr θ的MLE为: T/r=3500/6=583.3 hr 例2: 从寿命服从指数分布的产品里随机抽取7个样品进行(n,有,时)试验,截尾时间为700hrs.试验结果如下,求λ和平均寿命的θ的MLE. 解: n=7, r=8 T=4900hrs λ的MLE为: r/T=8/4900=0.001633/hr θ的MLE为: T/r=4900/8=612.5hr 0 120 450 600 600 530 530 450 650 100 300 500 700 1 3 5 7 t ...θU ] [θL … θ P(θL ≦ θ≦ θU )=1- α =0.9 2. 参数区间估计 α= 1-C C: 置信区间/置信度 α: 风险度/显著性水平 T: 总实验时间 n: 样本数量 2r+2: 自由度 χ2 : 二项式分布/卡方分布 定时结尾双侧区间估计 定时结尾单侧区间估计 , ] 例3: 从寿命服从指数分布的产品里随机抽取7个样品进行(n,无,时)试验,
文档评论(0)