可靠性课程(1=绪论)分析.ppt

* Rsd=Rd(A)·Rd(B)=[1-Fd(A)][1-Fd(B)] ② a: A、B中有一个失效（接通），另一个正常（断开），电路仍被断开（系统仍正常）。只有当A、B都用时失效，系统才失效（接通）。依此，系统失效概率事件为两个随机事件的乘法，因此，Fst=Ft(A)·Ft(B)，而系统工作的概率（即可靠度）为加法Rst=Rt(A)+Rt(B)-Rt(A)·Ft(B)或 Rst=1-Fst=1-Ft(A)·Ft(B) b: 系统的可靠（断开）性框图为并联形式： 可靠性预计和分配——可靠度预计 * ▲“其次……，影响”如一个运放 失效模式为： 开路 短路 性能退化（……） 又如电阻：失效模式只有二种：开路+参数漂移。 可靠性预计和分配——可靠度预计 研究产品的寿命---度量是时间 * 2.3 失效率的基本类型和产品的失效规律 ▲ 失效率?(t)是时间的函数，无外乎三大类型：失效率随时间减小，失效率随时间基本不变，失效率随时间增大。 一、早期失效型 二、恒定失效（率）型 三、耗损失效型（老化） 四、产品的失效规律＝＝＝“浴盆曲线”（P. 28）＝＝＝为什么不称为“洗脸盆曲线”？？？ 五、软件的失效型为“一”+“二”。 可靠性特征量——失效率 * 2.4 寿命分布 一、指数分布 二、威布尔分布 三、正态分布和对数正态分布 可靠性特征量——寿命分布 * ▲ 寿命即为可靠度，故寿命分布==可靠度R(t)的函数形式。 指数分布 威布尔分布 正态分布和对数正态分布 可靠性特征量——寿命分布 * 一、指数分布 ▲ 多数电子产品（电子元器件筛选后合格出厂的产品），包括绝大多数测量电子仪器仪表，在剔除早期失效以后到发生元器件或材料老化变质失效之前的随机失效阶段，其寿命是服从指数分布的，也即浴盆曲线底部段。 ?(t)=?=const 性质： （1）平均寿命和失效率互为倒数 ▲ （2）特征寿命就是其平均寿命 可靠性特征量——寿命分布 * （3）无记忆性 ▲ 指数分布在可靠性工程中得到广泛应用，其原因为： ① 实践性好——许多电子产品正常工作阶段的故障情况与此相吻合； ② 数学上的简单性 ③ 指数分布的一些特征量（如平均寿命）可作为其它难以计算的未知分布的特征量的近似（如特征寿命）。 可靠性特征量——寿命分布 * 二、威布尔分布 ▲ 指数分布只描述了“浴盆曲线”的盆低部分，但任何产品总有早期失效，也更总有耗损失效，用什么样的分布能简练而统一地全面描述整个浴盆曲线呢？→威布尔分布——适用范围宽，代表性的寿命模型。 （1） 两个参数：m——形状参数，? ——为特征寿命，m、?均为正常数。 （2）记 ， ， ——尺度参数 可靠性特征量——寿命分布 * （3）其它特征量函数为： 累积失效概率： 寿命密度函数： 失效概率函数： 平均寿命M（不用小写m，以区别于m）= 不是 而是 （4）形状参数m的不同?函数形状和特性 可靠性特征量——寿命分布 * 三、正态分布和对数正态分布 （1）正态分布 （2）对数正态分布（？书上有错！） 正态分布—— 1．累积失效概率为： 2．可靠度 R(t)=1-F(t) 3．失效率 可靠性特征量——寿命分布 * 4． 5．物理背景——浴盆曲线的耗损失效期 可靠性特征量——寿命分布 * 2.5 可靠性特征量的选取 一、指数分布 二、正态分布 三、其它分布或未知分布 四、可靠性特征量选取序列 可靠性特征量——特征量选取 * ▲ 有可靠度R(t)，失效率?(t)，平均寿命等等，选谁呢？主要根据寿命分布来确定。 指数分布 正态分布 其它分布或未知分布 可靠性特征量选取序列 可靠性特征量——特征量选取 * 一、指数分布 (1)指数分布的失效率是常数，所以可以选取失效率为可靠性特征量。 (2)电子元器件都是采用此，国内元器件预计手册和国外军标（美军标）都是以此。 (3)由于 ，所以也可以用平均寿命MTBF（MTTF）。 (4)电子元件组成的产品，如电视机，电子仪器仪表等，一般都用MTBF（或MTTF）来表示。 可靠性特征量——特征量选取 * 二、正态分布 可靠性特征量——特征量选取 ——可用可靠度R(t)和MTBF。 * 三、其它分布或未知分布——R(t)。 ▲ 无论用何种指标，必该规定：①仪表的功能；②使用条件；③性能指标。 可靠性特征量——特征量选取 * 四、可靠性特征量选取序列 可靠性特征量——特征量选取 * Ch.3 可靠性预计和