SAS学习系列18. 用PROC UNIVARIATE对单变量做简单统计分析.docx

18.用PROC UNIVARIATE对单变量做简单的统计分析一、用UNIVARIATE过程步生成单变量的简单统计分析语法：PROC UNIVARIATE 可选参数 data = 数据集;VAR 变量列表;说明：（1）输出包括五个部分：（见例1）矩统计量；基本的位置和分散程度统计量；关于均值=0的三种检验：t检验、符号检验、符号秩检验；各个重要的分位数；观测数据的五个最低值和五个最高值；（2）VAR指定要做统计分析的各个变量（默认是全部）；（3）加上可选参数比如NORMAL将多输出一个正态分布检验。例1某班学生某科考试成绩的数据（C:\MyRawData\Scores.dat）:读入数据，做简单的统计分析。代码：data class;infilec:\MyRawData\Scores.dat;input Score @@;run;procunivariateNORMALdata = class;var Score;title;run;运行结果：二、用UNIVARIATE 过程步绘制统计图形用UNIVARIATE 过程步还可以绘制统计图形，方便对数据做出解释。语法：PROC UNIVARIATE 可选参数 data = 数据集;VAR 变量列表;PLOT-绘图命令变量列表 /可选项;PLOT-绘图命令有：CDFPLOT——绘制经验分布图；HISTOGRAM——绘制直方图，并拟合分布曲线；PROBPLOT——绘制概率图；PPPLOT——绘制PP 图；QQPLOT——绘制QQ图；说明：（1）若要再画上一条其它标准分布作对比，可以加上可选项“\分布名”，包括BETA,EXPONENTIAL, GAMMA, LOGNORMAL, NORMAL, WEIBULL；（PPPLOT, PROBPLOT, QQPLOT默认是NORMAL）；（2）绘制概率图，是为了验证数据是否符合某种概率分布，若图形接近直线，说明符合。注：Q-Q图与P-P图判断正态分布不具准确性，一般不太用。例2关于分数的数据（C:\MyRawData\Scores.dat）：读入数据，绘制直方图并附上正态分布曲线，另绘制概率图正态分布。代码：data class;infilec:\MyRawData\Scores.dat;input Score @@;run;procunivariatedata = class;var Score;HISTOGRAM Score / NORMAL;PROBPLOT Score;title;run;运行结果：（类似例1五个部分的表格结果略）注：概率图近似是直线，说明数据近似符合正态分布（PROBPLOT检验的默认分布是NORMAL正态分布）。