大学,统计学,估计与假设检验.ppt

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大学,统计学,估计与假设检验

第五章 估计与假设检验;统计应用:多个例子;统计应用:多个例子;第一节 总体参数估计;1、具体估计方法爱轮滑 儿童轮滑鞋 在上一章例子:2500名中层干部中,假如随机抽取了一个容量为30的样本: Annual Salary Management Training Program? 49094.3 Yes 53263.9 Yes 49643.5 Yes … … ;假如根据该样本求得的年薪样本平均数、标准差及参加过培训计划人数比例分别为: p=19/30=0.63 则可用它们分别代表2500名中层干部的平均年薪、年薪的标准差及受训比例。; 上述估计总体参数的过程被称为点估计(point estimation),样本均值称为总体均值的点估计量(point estimator), 样本均值的具体数值称为总体均值的点估计值(point estimate),如此等等。 2、点估计的优缺点 3、点估计的方法 (1)矩估计 (2)极大似然估计 (3)稳健估计; ; ;; ;▼注意: 在大样本下(=30),不论总体分布形式如何,均可用上述方法进行总体均值的区间估计,这时,如果总体方差未知,则直接用样本方差代替。 在前面中层干部平均年薪例中, 如果假设总体均值及方差未知,一次容量为30的抽样的样本均值及方差分别为51814与3347.72, 由于是大样本,则可求置信度为95%的置信区间如下: ; 2、小样本下总体方差未知时,正态分布总体均值的区间估计 如果是小样本,但总体为正态分布,在总体方差未知而需用样本方差替代时,则下式 ▼注意:如果小样本下总体分布非正态,则无法进行区间估计,唯一的解决方法就是增大样本。;练习1、某工厂有1500个工人,用重置抽样的方法抽取50个工人作为样本,调查其工作水平如下表:; (二)总体比率的区间估计 在大样本下,样本比率的分布趋近于均值为总体比率P、方差为P(1-P)/n的正态分布,则 ;练习2:1995.4.10《今日美国》对369名有工作的父母的一项调查表明,他们当中有200名承认由于工作有约而使得与其子女相处时间过少。;总体均值区间估计程序;三、样本容量的确定;2、 计算公式 ;3、计算必要样本容量应注意的问题;练习:某药厂为了检查瓶装药品数量,从成品库随机抽检100瓶,结果平每瓶101.5片,标准差为3片。是以F(t )=99.73%的把握成都推断成品库该种药平均每瓶数量的置信区间,如果允许误差减少到原来1/2,其他条件不变,问需要抽取多少瓶? ;(接上页);练习:某冷库对储藏一批禽蛋的变质率进行调查,根据以往的资料,禽蛋的变质率分别为53%、49%、48%,现在允许误差不超过5%,推断的概率保证程度为95%,问至少要抽取多少禽蛋进行检查?轮滑鞋什么牌子好;第二节 假设检验;(一)假设检验(Hypothesis Testing)问题的提出 有许多实际问题,通过部分信息量,对某种看法进行判定或估计。 例1、某企业生产一种零件,以往的资料显示零件平均长度为4cm,标准差为0.1cm。工艺改革后,抽查100个零件发现其平均长度为3.94cm。问:工艺改革后零件长度是否发生了显著变化? 例2、某厂有一日共生产了200件产品,按国家标准,次品率不得超过3%才能出厂。现从该批产品中随机抽取10件,发现其中有2件次品,问这批产品能否出厂。 这两个例子中都是要对某种“陈述”做出判断: 例1要判明工艺改革后零件平均长度是否仍为4cm; 例2要判明该批产品的次品率是否低于3%。; 所谓假设检验,就是事先对总体参数或总体分布形式作出一个假设,然后利用样本信息来判断原假设是否合理,即判断样本信息与原假设是否有显著差异,从而决定是否接受或否定原假设。 假设检验分两类:(1)参数假设检验;(2)非参数检验或自由分布检验。 (二)假设检验的基本思想 1、假设检验采用的逻辑推理方法是反证法。 为了检某假设是否成立,先假定它正确,然后根

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