DSP 第1章习题课.ppt

课程核心内容是：数字信号处理方法，包括： 数字信号处理的基本原理 数字信号处理的基本概念 数字信号处理的基本分析方法 初步学会现代设计、分析、开发、仿真与实验工具-MATLAB信号处理工具箱的使用 DSP的典型应用(1) 经典信号处理：数字滤波、自适应滤波、快速付里叶变换、相关运算、频谱分析、卷积等。 现代信号处理：AR、ARMA、卡尔曼滤波、小波变换等。 语音处理：语音编码、语音合成、语音识别、语音增强、语音邮件、语音储存等。 图像/图形：二维和三维图形处理、图像压缩与传输、图像识别、动画、机器人视觉、多媒体、电子地图、图像增强等。 军事；必威体育官网网址通信、雷达处理、声呐处理、导航、全球定位、跳频电台、有哪些信誉好的足球投注网站和反有哪些信誉好的足球投注网站等。 DSP的典型应用(2) 仪器仪表：频谱分析、函数发生、数据采集、地震处理等。 自动控制：控制、深空作业、自动驾驶、机器人控制、磁盘控制等。 医疗：助听、超声设备、诊断工具、病人监护、心电图等。 家用电器：数字音响、数字电视、可视电话、音乐合成、音调控制、玩具与游戏等。 第1章　时域离散信号和时域离散系统 采样定理； 　　2． 给定信号： 　 　　　　2n+5　　　－4≤n≤－1　　　　　　6　　　　　0≤n≤4　　　　　　0 其它　　(1) 画出x(n)序列的波形， 标上各序列值； 　　(2) 试用延迟的单位脉冲序列及其加权和表示x(n)序列； 　　4． 对题1图给出的x(n)要求： 　　(1) 画出x(－n)的波形； 　　(2) 计算xe(n)=　　［x(n)+x(－n)］， 并画出xe(n)波形； 　　(3) 计算xo(n)= 　 ［x(n)－x(－n)］， 并画出xo(n)波形; 　(4) 令x1(n)=xe(n)+xo(n), 将x1(n)与x(n)进行比较， 你能得到什么结论？ 　　解：　 （3） 如果|x(n)|≤M， 则|y(n)|≤　　|x(k)|≤|2n0+1|M， 因此系统是稳定的； 假设n00， 系统是非因果的， 因为输出还和x(n)的将来值有关。 最后结果为 0 n0或n7 n+1 0≤n≤3 8－n　4≤n≤7y(n)的波形如题8解图（一）所示。 　　(2) y(n) =2R4(n)*［δ(n)－δ(n－2)］=2R4(n)－2R4(n－2)　　　　 =2［δ(n)+δ(n－1)－δ(n+4)－δ(n+5)］y(n)的波形如题8解图（二）所示 题8解图（二） (3) y(n)=x(n)*h(n) = 　　　R5(m)0.5n－mu(n－m) 　　　=0.5n　　　R5(m)0.5－mu(n－m) y（n）对于m 的非零区间为 　　　　　　　　0≤m≤4,　 m≤n 　　① n0时， y(n)=0 　　② 0≤n≤4时， =－(1－0.5－n－1)0.5n=2－0.5n ③ n≥5时 最后写成统一表达式： y(n)=(2－0.5n)R5(n)+31×0.5nu(n－5) 　　13． 有一连续信号xa(t)=cos(2πft+j)， 式中， f=20 Hz, j=π/2。 　　（1） 求出xa(t)的周期； 　　（2） 用采样间隔T=0.02 s对xa(t)进行采样， 试写出采样信号 　　　的表达式； 　　（3） 画出对应　　 的时域离散信号（序列）x(n)的波形， 并求出x(n)的周期。  　　解： （1） xa(t)的周期为 第 1 章 1.1　学习要点 1.2　习题课 1.1.1　学习要点 　　 （1） 关于信号： 模拟信号、 时域离散信号、 数字信号三者之间的区别； 如何由模拟信号产生时域离散信号； 常用的时域离散信号； 如何判断信号是周期性的， 其周期如何计算。  　　 （2） 关于系统： 什么是系统的线性、 时不变性以及因果性、 稳定性； 如何判断； 线性、 时不变系统输入和输出之间的关系； 求解线性卷积的图解法（列表法）、 解析法，以及用MATLAB工具箱函数求解； 线性常系数差分方程的递推解法。 　　 （3） 模拟信号的采样与恢复 采样前的模拟信号和采样后得到的采样信号之间的频谱关系； 如何由采样信号恢复成原来的模拟信号； 实际中如何将时域离散信号恢复成模拟信号。 　　　　1.2　习题解答 　　 x(n)= 　　解： (1) x(n)序列的