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【期末论文】数学线性规划在企业管理中的应用分析
姓 名 杨思源 成 绩 学 号 1504020149 评卷人
中 南 财 经 政 法 大 学
研 究 生 课 程 考 试 试 卷
(课程论文)
论文题目 《线性规划在企业管理中的应用分析》
课程名称 经济学与管理学中的数学方法
姓 名 杨 思 源
学 号 1504020149
专业年级 15级管理科学与工程
注:研究生必须在规定期限内完成课程考试论文,并用A4页面打印,加此封面装订成册后,送交评审教师。教师应及时评定成绩,并至迟在下学期开学后两周内将此课程论文及成绩报告单一并交本单位研究生秘书存档。(涉及外单位的,由研究生秘书转交学生所在单位研究生秘书存档)
目 录
摘 要 3
1、 绪论 4
1.1选题意义 4
1.2相关文献综述 4
2、线性规划的介绍与模型建立 4
2.1线性规划的内涵浅析 4
2.2 线性规划的模型建立方式 5
3、线性规划在企业管理中的具体应用 5
3.1 成本最小化问题 5
3.2 在利润最大化中的应用 6
3.3 在企业投资中的应用 7
3.4 生产计划上的应用 8
3.5企业人力资源管理中的应用 9
4、 结论 10
摘 要
线性规划是运筹学的一个重要方法,随着不同学科之间的不断融合与沟通,运筹学在现代企业管理工作中已经越来越被普遍地运用和重视。在企业管理工作中引入线性规划的相关理论和方法,能够对企业的经营管理效果起到积极的作用。本文的主要内容就是对线性规划在企业管理中的一些具体应用做出分析。众所周知,成本控制、投资效益、生产计划、人力资源是企业最宝贵的财富,是企业利润的创造者、维护者和推动者。科学有效的能够降低成本、增加利润、增强其核心竞争力,成为每个企业追求的目标,而要实现其目标,就要对人、财、物等现有资源进行优化组合,实现最大效能。因此,将线性规划方法用于企业管理过程成为现代科学管理的重要手段之一。目前,有关企业管理的研究涉及多学科、多层次。学者们从企业核心竞争力的提升、精益管理、生产绩效管理、投资组合研究、等许多不同学科视角对企业管理问题进行了阐述。虽然取得了一系列成果,但仍然停留在定性分析和研究上,缺乏必要的定量研究,其科学性略显不足。本文将针对这些不足,从定性分析和定量研究相结合的方法出发,提出新的研究思路。通过介绍线性规划模型的构造方法,结合现代企业在成本控制、投资效益、生产计划、人力资源管理等方面的不足,运用管理运筹学中的线性规划模型进行定量研究,从而为企业管理者选择最优决策提供定量的科学依据。
关键词:线性规划 企业管理 应用
绪论
1.1选题意义
随着我国加入WTO,国际社会的竞争日益激烈,如何最大限度的利用企业有限资源取得最佳经济效益,已经成为企业管理者需要解决的一个大问题。为了更准确地利用LP模型来获得真正意义上的最优决策,参数估计与优化的研究就显得尤为重要了。一方面,线性规划系统识别问题是一类新的参数估计问题,即针对观测到的投入-产出单元,试图将其作为LP模型的可用参数来估计未知的技术水平以及目标函数。但是,以往学者们通常利用DEA等方法进行投入产出效率分析判断哪些单元是有效或者无效的,并不关注投入与产出的技术约束,也没有分析产出结果所体现的价值。而线性规划系统识别问题却着重分析技术系数矩阵以及产出向量对应的价值系数,这不仅扩充了参数估计的范畴,还为管理者提供了一条认识投入产出单元的重要途径,尤其对某些内部结构不明确的系统,都能将其简化为线性规划系统来识别,这为企业生产方案的设计、工艺结构的确定等提供理论依据。当然,以线性规划系统识别的角度分析,对于一个有效的投入-产出单元,是不应该存在资源浪费的。因此,我们有必要找到合适的方法来解决线性规划系统识别问题,尽可能准确地估计技术系数矩阵以及目标函数参数。
1.2相关文献综述
线性规划模型参数估计的研究现状现阶段在许多不同领域中,LP模型都是简化实际问题的一种合适的途径。在运用LP理论和方法的时候,首先需要保证模型的参数是给定的已知数值。然而,许多实际问题中,模型的参数如需求量、技术系数、可利用容量、成本率、价值向量等并不满足这一要求,即为不确定的参数值。这种不确定性有三种可能:或者这些数据是具有已知(联合)概率分布的随机变量;或者它们是具有未知概率分布的随机变量;或者它们不是随机变量,但它们是变量。为了能够正常的利用LP模型求解问题,通常的做法是用随机变量的期望值,或者它们期望的较好的估计值来代替随机变量本身,然后解此时的LP模型。除此之外,在
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