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中南大学概率论课件第1章第1讲.ppt

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中南大学概率论课件第1章第1讲

表1.2 符号 集合论 概率论 全集 样本空间:必然事件 空集 不可能事件 事件的关系和运算 集合论的有关结论 事件A与B互不相容(互斥) 集合A与B没有公共元素 事件A发生而B不发生 集合A与集合B的差 事件A的对立事件 集合A的余集 事件A与事件B同时发生 集合A与集合B的交 事件A与B至少有一个发生 集合A与集合B的并 事件A与事件B相等 集合A与集合B相等 事件A包含于事件B中 集合A包含在集合B中 事件A 的子集A 基本事件 单点集 样本点 中的点(或称元素) * * 概率论 中南大学数学院 概率统计课程组 第一章 事件与概率 §1.1 随机事件和样本空间 §1.2 概率和频率 §1.3 古典概型 §1.4 概率的公理化定义及性质 § 1. 5 条件概率、 § 1. 7 贝努里概型 § 1. 6 独立性 全概率与贝叶斯公式 概率统计是研究随机现象数量规律的数学学科, 理论严谨, 应用广泛, 发展迅速。目前,不仅高等学校各专业都开设了这门课程, 而且从上世纪末开始,这门课程特意被国家教委定为本科生考 研的数学课程之一。 概率(或然率或几率)——随机事件出现的可能性的量度——起源:博弈问题。 16世纪意大利学者研究掷骰子问题,17世纪中叶,法国数学家B. 帕斯卡、荷兰数学家C. 惠更斯 基于排列组合的方法,解决了“ 合理分配赌注问题” 。 本学科的 A B C 数理统计学是一门研究怎样去有效地 收集、整理和分析带有随机性的数据,以 对客观世界中随机现象的分析产生了概率论;使概率论成为数学的一个分支的真正奠基人是瑞士数学家J.伯努利;而概率论的飞速发展则在17世纪微积分学说建立以后。 统计方法的数学理论要用到很多近代数学知识,如函数论、拓扑学、矩阵代数、组合数学等等,但关系最密切的是概率论,概率论是数理统计学的基础,数理统计学是概率论的一种应用。 而它们又是两个并列的数学分支学科。 对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议的数学分支学科。 本学科的应用 概率统计理论与方法的应用几乎遍及所 有科学技术领域: 1. 气象、水文、地震预报、人口控制 及预测都与 概率论 紧密相关; 2. 产品的抽样验收,新研制的药品能否 3. 寻求最佳生产方案要进行实验设计和 数据处理; 在临床中应用,均需要用到 假设检验; 4.电子系统的设计, 火箭卫星的研制 与发射都离不开 可靠性估计; 5.探讨太阳黑子的变化规律时,时间 序列分析方法非常有用; 6. 研究化学反应的时变率, 要以马尔可夫过程来描述; 7.在生物学中研究群体的增长问题时提 出了生灭型随机模型,传染病流行问题要用 到多变量非线性生灭过程; 法国数学家拉普拉斯说 :“生活中最重要 的问题,其中绝大多数在实质上只是概率的 问题。” 许多服务系统,如电话通信、船舶装卸、 机器维修、病人候诊、存货控制、水库调度、 购物排队、红绿灯转换等,都可用一类概率 模型来描述,其涉及到的知识就是排队论。 §1.1随机事件和样本空间 生活中最重要的问题,其中绝大多数在实质上只是概率的问题。 -------拉普拉斯 我又转念,见日光之下,快跑的人未必 能赢 ,力战的未必得胜 ,智慧的未必得粮食 ,明哲的未必得资财 ,灵巧的未必得喜悦 ,所临到众人的,是在乎当时的机会。 ---------传道书 概率论是研究随机现象的规律性的数学分支,为了对随机现象的有关问题作出明确的数学描述,像其它数学学科一样,概率论具有自己的严格的体系和结构。本章重点介绍概率论的两个基本概念: 随机事件和概率。 在重力的作用下,物体的位移随时间变化的函数x(t),由二阶微分方程 来描述,其中g为重力加速度,这是确定的,必然的。 客观世界的两类现象, 一类是在一定的条件下必然出现的现象,称之为 必然现象。 另一类是在一定的条件下可能出现也可能不出现的现象,称之为 随机现象。 ⒈ 掷一枚硬币,观察向上的面; ⒉ 下一个交易日观察股市的指数上升情况; ⒊ 某人射击一次,考察命中环数;…… ⒈ 抛一石块,观察结局; ⒉ 导体通电,考察温度; ⒊ 异性电菏放置一起,观察其关系; …… 确定性现象: 随机现象: 随机现象的统计规律性 虽然随机现象中出现什么样的结果不能事先预言,但是可以假定全部可能结果是已知的。在上述例子中,抛掷一枚硬币只会有“正面”

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