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FDI、对外贸易与经济增长动态关系实证研究 　　摘要：运用1990-2015年江苏省的数据，构建VAR模型对FDI、对外贸易与经济增长的动态关系进行研究，结果分析得出FDI和对外贸易在长期均能够促进经济增长，短期内FDI、对外贸易均是经济增长的主要原因，但经济增长并不是二者的格兰杰因果；FDI、对外贸易对经济增长波动有显著且长远的影响，但短期对外贸易对经济增长产生负冲击；长期对外贸易对经济增长的贡献度高于FDI。 　　关键词：FDI；对外贸易；脉冲响应；方差分解 　　中图分类号：F2 　　文献标识码：A 　　1引言 　　中国改革开放三十年，经济迅速崛起，如果知道是什么关键因素导致了中国经济奇迹，这对中国及其他发展国家有着极大意义，因此，国内外不少学者都对FDI与经济增；长的关系做实证分析。但由于不同学者选择的研究方法和数据的不同以及不同国家或地区的贸易制度、经济开放程度和相关优惠政策存在差异都导致了实证分析结果存在一定的差异。因此笔者选择使用1990-2015年江苏省的数据进行格兰杰因果检验、脉冲响应和方差分解来分析江苏省的FDI、对外贸易与经济增长的动态关系。 　　2文献综述 　　许多学者就FDI、对外贸易与经济增长的关系做过实证研究。贺红波、屠新曙（2005）认为FDI与经济增长之间具有正相关关系，但是经济增长并不是FDI增长的格兰杰原因。崔建军、吕亚萍（2014）利用国内30个省、市、自治区1998～2010年的面板数据分析得出FDI对30个省、市、自治区的经济增长起到了显著的促进效果，然而FDI在各地区所产生的经济影响有所不同。吴汉嵩（2008）我国1978～2006年进出口贸易与经济增长的数据进行回归分析和比较，得出无论是出口贸易还是进口贸易都对经济增长有促进作用的结论。张汉东、胡朝麟（2012）认为对外贸易对浙江省经济增长的贡献是显著的，由于进出口结构失衡，出口对GDP总量的贡献远大于进口，且差距有拉大的趋势。 　　3模型建立及数据说明 　　3.1数据来源及处理 　　本文数据来源于1990-2015年的江苏省统计年鉴和中国人民银行。其中，FDI代表外商直接投资，进出口总额代表对外贸易，江苏省的地区生产总值（GDP）代表经济增长。为了使三个变量的单位一致，用每年人民币对美元的平均汇率对FDI进行调整，使三个变量的单位均为亿元。为了数据的可比性，用消费者价格指数（1990=100）对实际外商直接投资和地区生产总值进行平减。对GDP、FDI和TRADE进行对数化处理以消除原始变量的异方差影响，得到LNGDP，LNFDI，LNTRADE。 　　3.2模型建立 　　建立如下的计量经济学模型： 　　LNGDPt、LNFDIt和LNTRADEt分别表示t时期的GDP、FDI和对外贸易额；α1表示LNFDI对GDP的贡献度，即变动一单位FDI所带来的GDP的变化值；α2表示变动一单位对外贸易额所带来的GDP的变化值；μt表示随机扰动项。 　　4实证结果分析 　　4.1平稳性检验 　　为避免伪回归，时间序列的首要问题是判断它的平稳性。因此本文采用ADF方法对原序列进行单位根检验。ADF检验结果如表1。 　　从表1可知，LNGDP和LNFDI原序列都平稳，但LNTRADE原序列非平稳，但LNGDP、LNFDI和LNTRADE一阶差分序列平稳。因此需要通过协整分析检验这三个非平稳变量的线性组合是否为平稳序列，如果是平稳序列，可以认为这LNGDP、LNFDI和LNTRADE变量之间存在长期均衡关系。 　　4.2协整检验 　　本文采用的是最常见的Johansen协整检验。检验结果如表2。 　　通过统计量的检验判定：LNGDP、LNFDI和LNTRADE之?g存在一个协整关系，说明LNGDP、LNFDI和LNTRADE之间存在长期均衡关系。 　　4.3格兰杰因果检验 　　前文的协整检验只能说明LNGDP、LNFDI和LNTRADE之间存在长期均衡关系，但无法说明三者之间存在的相互影响是正向、逆向或是双向。本文采用格兰杰因果检验来明确LNGDP、LNFDI和LNTRADE三者间的相互关系。格兰杰因果检验利用VAR模型来检验LNGDP、LNFDI和LNTRADE三个变量的所有滞后项是否对另外一个或两个变量的当期值有影响，如果影响显著说明该变量对另外一个或两个变量存在格兰杰因果关系。 　　VAR模型的平稳性检验： 　　建立VAR模型，并进行平稳性检验。根据图1可知所有根的模的倒数均在圆内，VAR模型平稳。 　　从表3的结果可以看出，在短期内，FDI是经济增长的主要原因，而经济增长却不是导致FDI增长的主要原因。由此可知，江苏省吸引外商直接投资的并不是经济增长，而是一系列优惠政策和较高的对外开放程度