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产业结构合理化与对策研究 　　摘 要：在经济领域，一个国家的经济发展过程必然伴随着产业结构的成长。以金融行业为例，通过计量经济研究法对绝对集中度和赫芬达尔?赫西曼指数进行实证分析研究，并运用时间序列分析对于未来发展趋势进行预测，最终得出结论，并提出若干对策建议。 　　关键词：产业结构；合理化；对策 　　中图分类号：F260 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2017）13-0079-03 　　产业结构合理化是指产业与产业间的协调和关联的动态过程，研究产业结构合理化有助于判断产业内部或产业间的相互关系是否协调，布局是否合理，如果合理则结构整体协调能力高，反之，则结构协调能力低。 　　一、分析方法 　　本文中主要采用计量经济研究法进行探讨。产业结构研究中，通常采用绝对集中度、LORENTZ曲线、基尼系数和赫芬达尔.赫西曼指数等来进行实证分析研究。本文将采用行业集中度中的绝对集中度和赫芬达尔?赫西曼指数进行研究。 　　首先，绝对集中度是指将行业内规模最大的前几家企业相关数据进行采集，分析其占整个行业的市场份额。通常采用前4家或前8家企业的数据来测算行业的集中度。根据Bain对绝对集中度的数据进行划分，可以得到以下的分类。CR4：极高寡占型（75%及以上）、高度集中寡占型（65%～75%）、中（上）集中寡占型（50%～65%）、中（下）集中寡占型（35%～50%）、低集中寡占型（30%～35%）、竞争型（30%以下）；CR8：高度集中寡占型（85%及以上）、中（上）集中寡占型（75%～85%）、中（下）集中寡占型（45%～75%）、低集中寡占型（40%～45%）、竞争型（40%以下）。 　　其次，赫芬达尔?赫西曼指数。赫芬达尔?赫西曼指数（Herfindahl-Hirschman index，HHI），是一种且来计量市场中企业规模离散程度的，测量市场集中度的结合评价指标。 　　再次，时间序列分析。时间序列分析是一种基于随机过程理论和数理统计来进行数据处理的动态统计方法。 　　二、??证分析 　　（一）样本数据及来源 　　金融行业包括银行、证券、基金、保险、互联网金融等多体系，鉴于样本的代表性和数据的可得性，本文以金融行业中的银行业为代表进行样本采集和分析。按市值排名情况，分别以处于行业前4家的银行和前8家的银行数据进行分类，前4家的银行包括工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、前8家的银行包括工商银行、建设银行、农业银行、中国银行、招商银行、交通银行、浦发银行、民生银行。由于2016年的数据还未发表，因此选择了截至2015年的必威体育精装版数据，相关数据主要从上述银行的年报中获取。对于行业总量数据，为了保证数据的全面性，采用了人民银行官方报表数据以及国家统计局统计数据作为参考。 　　（二）绝对集中度CRn指标 　　绝对集中度CRn指标反映的是行业内市场寡头垄断的程度，即市场中前n家企业对于市场的控制能力。如果绝对集中度高则说明，少数的大银行对于市场占有度高，支配力大，可以合谋来控制市场，如果绝对集中度低，则相反，市场不受少数的大银行支配。 　　绝对集中度CRn的计算公式表示为： 　　CRn=■Xi /■Xi 　　此处分别以n=4，n=8数据代入。 　　下面分别对前4家银行和前8家银行的存款总额和货款总额的绝对集中度进行测算，需要说明的是，对于行业总体水平，并不是将几家银行加总进行测算，而是采用的人民银行官方报表数据以及国家统计局统计数据公布的总量数据，因为这样能更保证行业数据的全面性，使得数据更有说服力。 　　2011―2015年前4家银行的绝对集中度（CR4）以存款为例情况如下：2011年为0.569372，2012年为0.534843，2013年为0.508981，2014年为0.496545，2015年为0.499665；2011―2015年前4家银行的绝对集中度（CR4）以贷款为例情况如下：2011年为0.479186，2012年为0.470133，2013年为0.463793，2014年为0.45401，2015年为0.430683。图型表现（见下图）。 　　由上图可以看出，我国银行业存款和贷款的CR4指标总体上呈现下降的趋势，存款占比为49%～56%之间，贷款占比为43%～47%。根据Bain对市场结构进行的分类总体上来看处于中（上）集中寡占型和中（下）集中寡占型之间的水平，但是近二年来无论是存款还是贷款处于中（下）集中寡占型的位置。随着经济的不断发展，我国四大银行在银行业的寡占程度正在下降，不再是国有银行独大的格局。 　　2011―2015年前8家银行的绝对集中度（CR8）计算结果如下。 　　存款：2011年为0.678682，2012年为0.64628，2013年为0.6