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城镇化、社会保障与拉动内需实证分析 　　[提要] 本文基于1990～2013年时间序列数据，运用VAR模型，对城镇化、社会保障以及拉动内需的关系进行实证研究，通过单位根、协整、格兰杰因果关系检验，以及脉冲响应函数和方差分解分析，可以知道：城镇化、社会保障以及拉动内需之间存在长期的协整关系，社会保障率的提高能够有效促进居民消费，而城镇化水平的提高又能够有效地促进社会保障体系的完善，三者相辅相成，共同促进经济的增长。 　　关键词：内需；城镇化；社会保障；VAR 　　中图分类号：F12 文献标识码：A 　　收录日期：2017年3月9日 　　一、前言 　　众所周知，投资、消费、出口是拉动经济增长的三驾马车。而现如今，虽然说中国的投资额只占美国的1/10、俄国的1/3，但是还是由于国家投资规模过大、投资增幅过高，以及世界性的金融危机以来中国出口出现了严重的挫折，使得中国的经济出现了不稳定与不健康的因素。这就从本质上说明了一个国家经济的长期增长不能只依靠投资去拉动，同时从侧面也警示人们，当外部经济出现严重问题的时候，出口作为拉动经济增长的重要一个方面也就变得不是那么可靠了。同时，我们也清楚地看到，我国的投资型和外需型的经济增长是有着明显缺陷的。首先，它会带来我国整个宏观经济的剧烈波动，使得经济过热或者过冷；其次，这也会给经济增长和社会稳定带来脆弱性。2013年12月，中央城镇化工作会议明确指出，要坚持以人为本，推进以人为核心的城镇化，而不能够为了城镇化而城镇化，城镇化最后的落脚点还是要落实到老百姓本身。在过去的几十年里，我国实行的城乡有差别的社会保障制度，这在相当大的程度上不仅体现了分配的不公平，也严重压制了城乡之间要素的流动性，从而延缓了城镇化的进程，使得城镇化、信息化、工业化、农业现代化“四化”不能够协同发展，不能够为扩大内需起到实质性的作用。所以，我们只有不断地健全社会保障制度，充分排除农村生产要素向城镇流动的种种限制，两者相辅相成、相互促进，才能不断地为扩大内需提供持久而强大的力量。 　　健全社会保障制度、提高城镇化能够扩大内需已然成为了学术界的共识，但是对三者之间关系的研究并不是太多，国内的学者主要是选取其中的两个方面进行研究，即城镇化与社会保障的关系、社会保障与拉动内需的关系或者城镇化与拉动内需的关系。张雷通过对我国31个省份的数据分析，认为人均的社会保障水平对城镇化具有明显的正向作用；李迎生、袁小平认为新型城镇化的提出是为了克服传统的城镇化固有缺陷的。而新型的城镇化的全面推进需要一系列的支撑条件，其中完善社会保障制度对于推进农民的市民化与促进城镇化的进一步发展具有重要作用。到目前为止，我国的学者大多数是从定性的视角对城镇化、社会保障与拉动内需的关系进行了研究，从定量的角度对此进行研究的学者是比较少的。同时，将三者结合起来考虑的文章也是不多见的。在这个背景下，本文在动态的视角下，运用VAR模型实证分析了城镇化、社会保障与拉动内需的关系。 　　二、实证分析 　　（一）指标选取和数据说明。本文选取居民消费率（Household consumption rate简称CON）的对数LNCON为被解释变量，以城镇化（The urbanization rate简称URB）的对数LNURB、社会保障率（Social security rate简称SEC）的对数LNSEC为解释变量。其中，CON=居民消费水平/GDP、URB=城镇人口/总人口、SEC=社会保障支出/GDP等指标，主要是考虑到基础数据的易得性以及构建模型的结构稳定性。数据来源于《中国统计年鉴2014》，时间跨度为1990～2013年。 　　（二）变量的平稳性检验。VAR模型建立的前提条件是模型中的每一个变量都是平稳的，进行单位根检验，即平稳性检验。如果变量是非平稳的，我们就需要通过差分处理，以使得变量趋于平稳。当所有的变量是同阶单整的情况时，才可以对其进行协整检验，即检验变量之间是否具有长期的均衡关系。 　　1、单位根检验。根据单位根的分析结果可以知道：（1）在1%、5%、10%的显著水平上，各变量均接受存在一个单位根（非平稳）的原假设，说明LNCON、LNSEC、LNURB都是非平稳的；（2）通过对三个时间序列变量二阶差分，结果表明：LNCON（-2）、LNSEC（-2）、LNURB（-2）在99%的置信水平下都是平稳的。单位根检验的具体结果：LNCON（-2）的ADF值为-5.71，P值为0.00，检验结果平稳；LNSEC（-2）的ADF值为-4.99，P值为0.00，检验结果平稳；LNURB（-2）的ADF值为-5.84，P值为0.00，检验结果平稳。 　　2、协整检验。由于三个变量均为二阶单整，因此它们之间可能存在一个长期稳定的比例关系。此处，运