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大数据时代区域科技信息研究策略 　　[提要] 大数据时代，云计算为科技情报信息研究提出新的挑战，云计算对于云和端两侧都具有传统模式不可比拟的优势，科技信息资源需求层次智能化程度也与日俱增，网络环境下用户对信息需求不再是简单的结果，而是具有深入分析、提供决策的综合类信息，使用户对信息的需要从简单信息转向综合专业的预见性信息需求，显示出信息知识片断的“多元化、多样化、综合化、专家化、实时化”等特征。引用云计算技术，铸就科技信息研究新模式。 　　关键词：大数据；信息；研究；思考；策略 　　基金项目：达州职业技术学院重点科研课题：“基于CAI高职高专《高等数学》‘流动几何图形图式’教学法”子课题（项目编号：14DZY24） 　　中图分类号：F061.5 文献标识码：A 　　收录日期：2017年3月8日 　　引言 　　我们在创造数据，而数据正在包围我们。随着移动互联网、云计算、物联网技术和业务的发展，数据呈爆炸性增长，过去情报信息的研究方式和广大用户的需求处在变革之中，区域的科技信息收集、存贮、转化、提取、挖掘和应用面临着深刻变化。云计算是一种新计算模式，通过虚拟化技术实现大规模的资源池，通过网络提供服务，用户跨越地理空间限制，获取各类计算资源，实现了计算资源的实现形态、计算服务的应用模式根本性改变，云计算面临着一次新的革命。 　　一、大数据和大数据来源 　　大数据（big data）是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 　　大数据三个主要的数据来源：（1）企业经营交易和管理信息，传统结构化数据；（2）物联网世界商品、物流信息，信息量远超过现有的架构承受能力；（3）人的交互行为信息，来自于社交网站以及用户行为。 　　二、大数据的功能、特征 　　大数据的功能：提升政府工作的透明度，征求民生意见，了解社会动态；制造业整合研发、工程和制造部门，通过收集更多的绩效数据显著提升管理效能；服务行业根据客户需求细分人群，针对微观细分人群锁定促销和广告方式。 　　大?稻莸奶卣魇?4V：Volume（体量巨大）、Variety（类型繁多）、Value（价值密度低）、Velocity（实时处理）。 　　三、大数据处理的有力支撑技术――云计算 　　（一）云计算的概念。云计算是一种商业计算模型。它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。 　　（二）云的分类 　　1、公共云。以Google、Salesforce为代表，通过自己的基础架构直接向用户提供服务。用户通过互联网访问服务，并不拥有云计算资源。 　　2、私有云。企业自己搭建云计算基础架构，面向内部用户或外部客户提供云计算服务。企业拥有基础架构的自主权，并且可以基于自己的需求改进服务，进行自主创新。 　　3、混合云。既有自己的云计算基础架构，也使用外部公共云提供的服务。 　　（三）解决实际问题：云计算的应用亮点 　　1、云物联。“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。 　　2、云安全。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。 　　3、云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。 　　4、云游戏。云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。 　　5、云教育、云社交、云会议。在云平台上，所有的教育机构、培训机构、招生服务机构、宣传机构、行业协会、管理机构、行业媒体、法律机构等都集中云整合成资源池，各个资源相互展示和互动，按需交流，达成意向，从而降低教育成本，提高效率。云社交就是把大量的社会资源统一整合和评测，构成一个资源有效池向用户按需提供服务，参与分享的用户越多，能够创造的利用价值就越大。云会议是基于云计算技术的一种高效、便捷、低成本的会议形式。 　　四、大数据背景下促进科技信息研究的模式转变 　　（一）云技术改变产业消费、商业模式。2011年，中国云计算服务市场规模315.54亿元，增长88.6%。2012年，中国云计算服务市场规模超过600亿元。2013年，增长到1，174.12亿元。而到2015年，我国云计算产业链规模达到了7，500亿元至1万亿元。中国已有北京、上海、无锡、杭州、深圳等30余个地方政府组织编制了云计算产业发展规划，产业区域布局逐步形成。 　　（二）物联网与云计算是交互辉映的关系。