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大数据下的校园网络运维探究 　　[摘 要]随着校园信息化程度的不断提高，校园网络结构和节点不断扩大，对校园网络服务质量的要求不断提高，而传统的运维技术已不能满足大数据下的网络运维要求。文章提出了大数据下的校园网络运维管理系统架构，并对未来智慧运维进行展望。 　　[关键词]大数据；校园网络；运维 　　[DOI]10.13939/ki.zgsc.2017.12.281 　　1 引 言 　　教育部发布的《教育信息化十年发展规划（2011―2020年）》要求以教育信息化带动教育现代化，建立教育信息化体系，促进优质教育资源普及和共享，推进信息技术与教育教学深度融合。教育信息化的普及依赖于信息化技术的应用程度高低，信息化技术应用程度越高，所使用的信息化网络和信息化设备就越复杂。 　　在信息化程度较高的高校，办公OA系统、教务系统、学工系统、财务系统等，估计会存在几十个应用系统；由于应用的需要，校园网络会有错综复杂的分子结构，这些应用系统、复杂的网络结构就构成了校园内部的大数据，在这样的背景下，校园网络的运维管理方式与传统的运维管理会存在很大的差别。 　　2 传统的校园运维管理 　　在没有大数据出现的情况下，传统的校园网络运维有两种方式。 　　2.1 被动的手工运维 　　被动的手工运维方式也可以称为“来电相应”方式，它的工作模式只要是遇到故障或者需要服务时，必须通过电话告知运维技术人员或者口头告知等传统的方式，运维技术人员接到通知后，现场查找故障原因，提出解决方案。 　　被动的手工运维方式存在许多缺点：①故障不可预知；②反应失效慢，等待报修信息；③维修效率低下，故障定位不准确；④运维技术人员工作被动；⑤故障发生时，服务终端，造成损失。 　　2.2 单一的监控工具 　　监控工具将网络布局和设备节点在一张图上显示出来，通过颜色和数据体现数据的关联性；这种方式只能通过节点颜色来主动告诉用户管理的关注点，通过网络结构图告诉用户网络结构的合理性。 　　设备厂商的管理系统、工具类的管理系统、开源的网管软件都属于功能单一的监控工具。此类设备在网络结构单一、网络设备不多的情况下，基本上可以满足网络运维管理的需要，但在网络结构复杂、设备数量较多，产生大量数据的情况下，就显得有点捉襟见肘了。 　　3 大数据下的运维 　　在如今大数据时代背景下，如何能够更好地进行网络运维管理，是信息化建设过程中需要着重考虑的问题。 　　在产生大数据的网络环境中，需要一个全面综合的运维系统。一个全面综合的运维系统需要在数据方面涵盖多家厂商的网络设备、主机设备、操作系统、数据库、中间件、各种典型的应用系统，在类型方面需要涵盖基础信息、性能信息、状态信息、流量信息等。 　　一个通用的全面中和运维系统架构需要具备以下三个层面：①采集层：涵盖一系列的采集协议，要广要深，要求支持多种协议，支持全面的监控。②处理层：涉及一系列的算法和数据挖掘，如拓扑生成、线路分析、IP地址簿。③展示层：BS或者CS架构，直观展现运行状态，并对历史数据进行分析进行统计，多种手段的告警。4 运维展望 　　不管是传统的还是非传统的运维方式，都是需要人机交互，相互配合来完成。在运维过程中存在着许多困惑和挑战：①运维软件的故障管理有多大?r值？②没有警告就代表正常吗？③阈值如何设置？等等。 　　智慧运维是基于大数据基础实现的一种运维方式，通过自动学习、自动运维、自动分析，即实现自动化、智能化、透明化来提升用户效率，如图3所示。 　　4.1 自动化 　　自动学习，建立健康标准。运维的目的是保障被管对象的正常运行： 　　被管对象正常与否的标准对于不同用户环境是不同的。 　　――不同人群，不同年龄，同一健康指标的具体数值是不同的。 　　――使用正确的“健康标准”，才能得出正确的健康结论。 　　通过自动学习，自动建立起符合用户环境的被管对象的“健康标准”。 　　――只有得到自己的“健康标准”，才能判断被管对象是否正常运行。 　　4.2 智能化 　　自动分析处理，支持根据策略，自动分析结果，自动处理或提出处理意见，无须设置，运帷自动化的高级阶段：智能运维。 　　4.3 透明化 　　拓扑结合网络结构，透明化运行各区域运行状况：负载分布、流量分布、关键设备分布、告警位置、重要运行数据。 　　参考文献： 　　[1]教育部.教育信息化十年发展规划（2011―2020年）[EB/OL].http：///publicfiles/business/htmlfiles/moe/s3342/201203/xxgk_133322.html，2015-03-16. 　　[2]姚海琪.智慧校园运维服务云平台的应用[J].技术热点，2016（5）：36-42. 　　[3]于长虹.智慧