来源指标与被引指标关系及对期刊评价的影响.pdf

研究论文 来源指标与被引指标关系及对期刊评价的 影响* —— 以JCR 数学期刊为例 俞立平 (宁波大学商学院城市经济研究中心 宁波 315211) 摘要: 【目的】分析学术期刊来源指标与目标指标之间的关系以及由此导致的对期刊评价的影响。【方法】以JCR 2015 年数学期刊为例, 采用典型相关分析对期刊来源指标与影响力指标的关系进行研究。【结果】实验结果表明: 特征因子是期刊影响力的主要指标; 期刊来源指标与影响力指标相关关系显著, 以特征因子为主的影响力指标 与载文量的相关系数最高, 其次是引用半衰期, 最后是文献选出率; 总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响 因子百分位对特征因子的贡献较大, 而其他诸如他引影响因子、5 年影响因子、即年指标的贡献较小; 影响力指 标比来源指标包含更多信息量。【局限】来源指标与影响力指标的关系尚需进一步检验。【结论】从期刊多属性 评价角度, 影响力指标的权重应大于来源指标的权重; 在影响力指标中, 有必要增加特征因子分值与标准特征 因子的权重, 并合理分配总被引频次、被引半衰期、影响因子、影响因子百分位的权重, 另一方面要适当降低他 引影响因子、5 年影响因子、即年指标的权重。 关键词: 学术期刊 来源指标 影响力指标 典型相关关系 评价 分类号: G203 G250 有重要意义。 1 引 言 由于来源指标和影响力指标是两类指标, 涉及指 学术期刊评价中, 有两大类指标, 一类为来源指 标众多, 因此只有少数学者关注两者关系研究, 如俞 标, 如载文量、基金论文比、引用半衰期、地区分布 立平等[3] 以中国科学技术信息研究所医学类学术期刊 数、海外论文比等, 另一类为影响力指标, 如影响因 为例, 发现期刊来源指标较高并不代表期刊影响力就 子、5 年影响因子、H 指数[1]、特征因子Eigenfactor[2] 很大, 各期刊来源指标与影响力之间存在着较低的相 等。影响力是期刊评价中的焦点和重要内容, 因此相 关关系, 但是在不同数据段它们的相关程度又不一 对来源指标而言, 影响力指标数量众多, 设计更加精 样。更多学者关注某个来源指标与影响力指标的关系, 妙, 应用也更为广泛, 而来源指标数量相对较少, 也 主要分为三类: 缺少变化。研究期刊来源指标与影响力指标的关系, (1) 关注出版频次、引用半衰期等时间因素与影响 有助于分析两者关系特点和规律, 对于期刊评价也具 力指标的关系。Tsay 等[4]的研究结果表明, 出版频次较 通讯作者: 俞立平, ORCID: 0000-0001-9079-1165, E-mail: yvliping@126.com 。 *本文系浙江省自然科学基金项目“省际基础研究绩效的差距与形成机制研究”(项目编号: LY14G030005)、浙江省软科学重点课题“浙江 省创新驱动发展的关键问题、影响因素与评估体系研究”(项目编号: 2015C25024)和宁波市软科学重点课题“宁波创新驱动发展障碍、成因与 公共治理对策研究”(项目编号: 2015A10046)的研究成果之一。 94 现代图书情报技术 总第272/273 期 2016 年 第7/8 期 高的期刊的被引频次也高, 并有着较高的影响因子和 从目前的研究现状看, 关于来源指标与影响力指 即时指数, 且通常伴随着较短的引用半衰期。Sangam[5] 标的关系, 学术界已经开始关注, 研究主要集中在期 研究发现, 文献数量增长越快, 文献老化程度越快、半 刊载文量与影响力指标的关系。关于引用半衰期、基 [6] 金论文比等与影响力的关系研究较少, 并且对于基金 衰期也越短。周志中 基于CSSCI、JCR 数据库, 比较 了图书情报领域期刊被引半衰