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基于raga的供水库群水资源配置模型研究-水科学进展
第 18 卷 第 4 期 水 科 学 进 展 Vol18 ,No4
2007 年 7 月 ADVANCES IN WATER SCIENCE Jul . , 2007
基于 RA GA 的供水库群水资源配置模型研究
王德智 , 董增川 , 童 芳
(河海大学 , 水资源与水利工程科学国家重点实验室 , 江苏 南京 210098)
摘要 : 针对动态规划在供水库群优化调度中存在 “维数灾”, 且难以获得真正最优解这一缺点 , 将改进的加速遗传
算法应用到供水库群的水资源优化配置之中。在加速遗传算法中 , 嵌入局部有哪些信誉好的足球投注网站 , 以加强算法的全局寻优能力 。以
库群间的水利联系为线索 , 设计了相应的算法框架 , 并提出了供水策略区间的概念 。为了体现该算法的优越性 , 以
二个串联供水水库的水资源优化配置为例 , 选用该方法与基于动态规划的轮库迭代法进行比较研究 。结果表明该
方法合理可行 、收敛速度快 , 有一定的实用性 。
关 键 词 : 供水库群 ; 优化调度 ; 加速遗传算法 ; 供水策略 ; 水资源配置
( )
中图分类号 : TV2139 文献标识码 : A 文章编号 : 2007
国内已有不少学者将遗传算法应用到水电站 (群) 优化调度研究中 , 取得了较多成果 。其中主要成果有 :
( ) [ 1 ,2 ]
马光文等将遗传算法应用到水电站 群 的优化调度之中 , 游进军等将遗传算法应用到水库的多 目标优化调
[3 ] [4 ]
度之中 , 刘攀等将遗传算法运用到三峡水库动态汛限水位与蓄水时机选定的优化设计中 等 。
( )
标准实数偏码的加速遗传算法 real allocation based accelerating genetic algorithm , RA GA 是金菊 良教授对基本
遗传算法改进而形成的一种算法[5 ] , 被广泛地应用于水资源评价 、规划和管理之中 , 其主要优点是参数少 , 更
易获得全局最优解 。本文以该算法为基础 , 做了适当的改进 , 并根据供水库群的特点 ,
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