基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测-ingentaconnect.pdf

第 30 卷 第 23 期 农 业 工 程 学 报 Vol.30 No.23 238 2014 年 12 月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Dec. 2014 基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法 1 1※ 1 2 1 韩晓慧 ，杜松怀 ，苏 娟 ，关海鸥 ，邵利敏 （1. 中国农业大学信息与电气工程学院，北京 100083 ；2. 黑龙江八一农垦大学信息技术学院，大庆 163319 ） 摘 要：针对如何从低压电网总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号的难题，提出了一种基于网格有哪些信誉好的足球投注网站和交叉 验证的最小二乘支持向量机的触电电流信号检测方法。首先在剩余电流动作保护装置触电物理试验系统平台上通 过故障录波器获得生物体在 3 个典型时刻（电源电压最大时刻、电源电压过零时刻及电源电压任意时刻）发生触 电过程的总泄漏电流和触电电流波形，并截取触电前 1 个周期和触电后 3 个周期共 800 个采样点的信号数据作为 触电试验样本数据；然后将触电试验样本数据进行滤波预处理，预处理后的多个样本采样点的总泄漏电流组合成 特征向量输入最小二乘支持向量机（least square-support vector machine，LS-SVM ），相应样本采样点的触电电流 作为其输出，并通过网格有哪些信誉好的足球投注网站与交叉验证相结合的方法来优化最小二乘支持向量机参数，利用输出最优参数组合 对触电电流与总泄漏电流的关系进行训练，从而建立了触电电流的检测模型；最后利用该方法对 10 组测试样本数 据进行了检测，检测结果为：当训练样本数据为 20 组时，检测均方误差为 14.0040，当训练样本数据为40 组时， 检测均方误差为 11.7469，当训练试验数据为 65 组时，检测均方误差为 11.1849。与径向基（radial basis function ， RBF ）神经网络方法相比，最小二乘支持向量机方法比径向基神经网络方法检测均方误差分别低3.7272、1.9132、 0.1556，从而可较准确地从总泄漏电流中检测出生物体触电电流信号，为开发新一代基于生物体触电电流分量而 动作的自适应型剩余电流保护装置提供理论依据。 关键词：优化；电流；信号检测；总泄漏电流；触电电流；最小二乘支持向量机；网格有哪些信誉好的足球投注网站；交叉验证 doi ：10.3969/j.issn.1002-6819.2014.23.030 中图分类号：TM77 文献标志码：A 文章编号：1002-6819(2014)-23-0238-08 韩晓慧，杜松怀，苏 娟，等. 基于参数优化的最小二乘支持向量机触电电流检测方法[J]. 农业工程学报，2014， 30(23)：238－245. Han Xiaohui, Du Songhuai, Su Juan, et al. Determination method of electric shock current based on parameter-optimized least squares support vector machine[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering (Transactions of the CSAE), 2014, 30(23): 238 －245. (in Chinese with English abstract) 和拒动问题，防止电网漏电事故的发生，除正确使 0 引 言 用剩余电流保护装置外还需开发基于生物体触电 剩余电流保护装置，作为一种有效防止电网