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机载云降水粒子成像仪所测数据中伪粒子的识别1 1 1，2 1 黄敏松 雷恒池 金玲 1 中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴重点实验室，北京 100029 2 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京210044 摘 要 机载云降水粒子成像仪（CIP和PIP）所测数据中伪粒子的存在会直接导致仪器所测数 利用山西 Y-12 探测飞机在太原地区的三次航测资料对飞机采样期间伪粒子图像的 据质量下降。 特点及其成因进行了分析和归类，并在此基础上提出了综合利用到达时间间隔阈值和图像处理 识别技术的伪粒子识别方法。 利用所提的方法对航测的粒子图像资料进行处理、统计和分析， 统计结果表明，在一次测量过程中伪粒子的出现概率最高可达 45.2%，其平均出现概率分别 是 36.01%(CIP)和 8.64%(PIP);在所有伪粒子成分中，破碎形成的伪粒子的出现概率是最高 的，它可以占到伪粒子总数的 95% 以上；其次是条纹状粒子和并存粒子，相对来说，空白 粒子和线状粒子出现的概率是比较低的。研究还发现，机载平台的飞行状态对伪粒子各成分 的出现概率也会造成影响。利用所提方法对仪器测量的粒子谱、粒子数浓度和冰水含量值进 行订正，订正结果表明伪粒子对仪器量程内的粒子谱、粒子数浓度和冰水含量值均有影响， 学 其中在云粒子谱影响上，伪粒子对粒子谱两端的影响较大，其中对小云粒子谱的影响主要是 在 400μm 以下，对大云粒子端的影响主要是在 1000μm(CIP)和 2000μm（PIP）以上。所提 方法和阈值对于以 Y-12 飞机为机载探测平台，以 CIP 和 PIP 为探测仪器所获取的其它航次云微 物理图像资料处理也是有一定的参考使用价值。 科 关键词 机载云降水粒子成像仪 伪粒子 破碎粒子 文章编号 2016259B doi: 10.3878/j.issn.1006-9895.1703.16259 Pseudo Particle Identification in the image data from the Airborne Cloud 气 刊 and Precipitation Particle Image Probe 1,2 1 1 Huang Minsong , Lei Hengchi , Jin Ling 1Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms, Institute of Atmospheric Physics, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100029 2 Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters, Nanjing University of 大 Information Science Technology,Nanjing 210044 待 1收稿日期：2016-11-08 收修订稿日期：2017-03-