电力系统动态经济调度优化问题的膜计算方法-电力建设.pdf

第 卷 第 期 电 力 建 设 年 月 编者按 随着谷歌公司 与世界围棋冠军的持续对弈取胜整个世界又掀起了一波人工智能研究热浪 人 工智能作为研究开发用于模拟延伸和扩展人的智能的理论方法技术可以有效执行各种复杂任务尤其对 于解决含有风光等新能源 电动汽车 分布式储能的新一代能源电力系统更具重要意义 为推动新的高级人工智能技术在新一代能源电力系统的应用研究 电力建设 积极组织了 人工智能在 新一代能源电力系统中的应用专题 本专题共收录论文 篇主要应用于新一代能源电力系统的最优潮流 动态经济调度电动汽车实时充放电优化调度计及碳交易的随机优化调度超短期光伏发电预测以及短期风 速预测 专题涉及的人工智能技术涵盖了必威体育精装版的启发式优化算法 例如航海家以及膜计算优化算法 都具有不 依赖于具体数学模型 应用设计简便 全局寻优性能较强的特点 此外 专题还涉及多智能体协同的分散式优 化技术 为解决集中式优化技术的求解难度大 私密性和可靠性低等难题提供了有益思路 为克服风光等新能 源的高随机性还引入了基于变换的随机优化调度 而对于经典的风光发电预测问题专题还分别探讨 了深度学习技术以及改进的极限学习机的研究应用其中深度学习技术也是机器人 的核心技术之一 本次专题主要涉及新一代能源电力系统的调度优化问题以及风光发电预测问题这些都还只是人工智能 技术在新一代能源电力系统应用场景的冰山一角希望本次专题能吸引国内外更多的专家学者致力于高级的 人工智能技术研究推动新一代能源电力系统的人工智能化以及知识自动化发展 余涛 电力系统动态经济调度优化问题的 膜计算方法 华南理工大学电力学院广州市 摘 要 将膜计算方法用于求解电力系统动态经济调度优化问题 首先利用二次罚函数将多约束经济调度问题转化 为无约束优化问题对于膜计算的 个基本要素膜内对象膜结构和进化规则该方法以各发电机组 时段的出 力值作为膜内对象采用具有嵌套结构的类细胞膜型膜结构包含并行基本膜和拟高尔基体膜在基本膜内执行交叉规 则变异规则修正规则和保留规则拟高尔基体被激活后执行移位规则提取规则和目标导向规则 通过膜内对象不 断进化择优从而实现对动态经济调度问题的求解 基于 和 节点测试系统的算例表明该文所提方 法能够有效求解电力系统动态经济调度优化问题与遗传算法和粒子群算法相比该方法的计算结果和稳定性均更优 具有很好的应用前景 关键词 膜计算电力系统动态经济调度 基金项目国家重点基础研究发展计划项目 计划 国家自然科学基金项目