基于智能优化算法的动态路径诱导方法研究进展-交通运输研究.pdf

第1卷 第1期｜Feb. 2015 TRANSPORTRESEARCH 交通运输研究 DOI：：10.16503/ki.2095-9931.2015.01.004 第1卷 第1期 |2015年2月 基于智能优化算法的动态路径诱导方法 研究进展 游 尧，林培群 （华南理工大学土木与交通学院，广东 广州 510640） 摘要：采用综述的方法对当前动态路径诱导方法中一些有代表性的智能优化算法进行了深刻的 探讨与总结, 为未来进行深入而广泛的智能交通系统研究及应用奠定基础。主要从算法特性、 改进效果、性能评价等方面详细讨论了智能优化算法在动态路径诱导系统中的常见改进机制及 其效果，给出了这些优化算法的基本思想、优缺点及其应用局限性；并对智能优化算法性能评 价方法的研究现状进行了详细的分析与总结，为建模人员和研究人员对智能交通系统中动态路 径诱导方法的选择和研究提供支持；最后结合算法应用分析成果，展望了智能优化算法在动态 路径诱导系统中的应用发展前景和智能交通系统中进一步研究未来动态路径诱导算法的重要研 究方向。 关键词：动态路径诱导方法；研究进展；智能优化算法；蚁群算法；遗传算法 中图分类号：U495 文献标识码：A 文章编号：2095-9931（2015）01-0020-07 New Trends of Dynamic Route Guidance Methods Based on Intelligent Optimization Algorithms YOUYao,LINPei-qun (SchoolofCivilEngineeringandTransportation,SouthChinaUniversityofTechnology, Guangzhou510640,China) Abstract: Somerepresentativeintelligentoptimizationalgorithmsinthedynamicrouteguidancemeth⁃ odswerediscussedandsummedupbythereviewmethod,whichlaidafoundationforthefutureresearch intheintelligenttransportationsystemdeeplyandwidely.Theimprovementmechanismandtheapplica⁃ tionresultsoftheintelligentoptimizationalgorithmareanalyzedfromtheviewofthealgorithmcharacter⁃ istics,improvementeffect,performanceevaluation,etc.Andthebasicidea,advantages,disadvantages andlimitationsofthesealgorithmsweregiven.Besides,theresearchstatusofevaluationmethodsofthe intelligentoptimizationalgorithmperformancewasanalyzed,whichhelpedengineersandresearchersto selectthemostsuitablevariabilitymodelingtechniques.Finally,combiningwiththeanalysisresultsof algorithmsapplication,theapplicationprospectandsomeimportantresearchdirectionsinthefutur