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数据与理论结合 ，让交互设计更专业 Part of Tao bao UED 碳酸饮料会讲稿 By 用户体验分析师 ：晓荷 | 交互设计师 ：老三[2010/7/21] Pay.t ao bao .co m是淘宝 家订购增值服务的平台 ，但该平台的可用性和操作体验欠佳 ，导致客服部 门收到非常多来自 家的订购服务咨询 ，压力很大 ，需要在系统层面解决此问题。因此发起了订购 流程体验优化项目 ，对pay.t ao bao .co m进行前后台改版。 图1 ：优化前的软件服务订购页面 图2 ：优化后的软件订购中心首页 （原来无首页 ） 图3 ：优化后产品列表页 图3 ：优化后产品列表页 优化之后 ，客服部门反馈数据显示 ， 家咨询量由4 0%下降到7%。为此 ，与大家分享项目的两点 经验 ： 1. 如何利用数据指导交互设计 前期数据采集 上线后数据分析 用户反馈数据分析 2 ．良好的团队协作 ，提升UED话 权 与非UED同事协作 与UED同事协作 1.如何利用数据指导交互设计 1.1前期数据 知己知彼 ，百战不殆。常说为中间用户设计 ，只有熟悉数据 ，了解数据 ，才知道谁是我们设计的中 间用户。通常 ，公司内部都会有数据部门 ，也会有后台系统。作为交互设计师 ，你应该有不少于业 务线产品经理 （PD ）的内部权限 ，这样才能为设计和决策提供各种数据作为支持。 在制作软件服务订购中心时 ，我采集了以下几种数据 基础数据 包括原软件服务订购页面的PV 、UV ，订购的交易转换率 ，订购的成功率、失败率等数据。 业务数据 项目在规划好时 ，PD会事先知会交互设计师。然后PD会写PRD （需求文档 ），交互设计师在此时 应开始准备调取部分相关数据 ，在本例中 ，调取数据如图4所示。此份定量数据非常重要 ，对于后 期用研的介入、设计的参考都起了很大的作用。 图4 软件服务订购用户数据 服务订购量的人群分布 不难看出 软件服务订购主要由拥有 个 （由于必威体育官网网址性 ，该数据不能透露 ）服务的会员所购买 ，核心消费人群 为拥有 个服务的会员。 大多数会员拥有的软件服务数为 。 以上数据为前期设计提供了可靠的依据。访问量的多少、用户使用此页面的目标决定了页面的最后 设计结果 ，以及设计该页面时投入的成本。同时 ，这些数据对于可用性测试的目标用户筛选 ，提供 了明确的指导。 1.2上线后数据 “任务可被完成 任务在无外界影响下可以被完成。” 《交互设计食用指南》使用指南总则 by 青云 要知道我们的用户任务是否可完成 ，就得监控关键页面 ：订购成功与订购失败页面。软件服务订购 中心的一个重要指标是充值的成功率和失败率。 充值失败页面 充值失败页面 我们来看一下上线初始的1个多月来 ，出错页面的访问量 ： 上线初始出错页面访问量 可以看到 ，在上线初期 ，用户支付的失败率非常高 ，我们来分析一下当时的页面流程。 第一步 ：输入金额 ，弹出浮出层 第一步 ：输入金额 ，弹出浮出层 第二步 ：点击去支付宝付款 第三步 ：弹出支付宝页面 ，付款完成后在旧有页面点击任意按钮 ，判断支付状态。 看过此流程 ，大家不难发现 ，第二步有点多余 ，为什么不直接进入第三步呢 ？其实第二步的增加是 为了解决支付失败率高。直觉反应应该是弹出层的问题 ，经过分析 ，一些浏览器会阻挡非用户主动 激发的弹出页面 ，故用户点击充值后并未弹出支付宝页面 ，用户就疑惑了 ，并随意点击一个按钮 ， 从而导致出错页面访问量高。 此处优化以后 ，错误页面的访问量有非常明显的下降。 1.3用户反馈数据 与用户对话 ，了解你的用户是咋想的 ，并逐渐的改进产品。与开发、PD、PM共同协商问卷想采集 的数据后 ，再与用研同学合作 ，他们会整理出合适的题目。特别是一些设计中担心的小点 ，如页面 载入速度、CDN速度等、信息架构等。这份在线问卷的入口放置在订购中心首页左侧。 打开后 ，是一份半开放、半封闭式的问卷。 用研同学会将这些数据整理好 ，并出具报告。内容包括定量与定性统计两部分。来自用户的一手反 馈能证明团队的工作 ，还能为后续优化指明方向。 用户反馈文字很小 收到用户反馈字体很小。查看页面数据 ，发现软件订购中心的访问者中 ，大分辨率的用户 是1024 768用户的2倍以上 ！于是他们做了专门的界面优化。 访问者显示器分辨率分布图 2.良好的团队协作 ，提升UED话 权 2.1从非UED的角度去分析问题 （与非U