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智能自主寻迹小车测控系统的研究与设计-中国工程科学
智能自主寻迹小车测控系统的
研究与设计
1 1 2
王 玲 ,张 强 ,李雪梅
(1. 白城师范学院计算机科学学院,吉林白城 137000;2. 白城师范学院机械工程学院,吉林白城 137000)
[摘要] 智能小车的测控系统是小车设计中的关键技术之一,灵敏完备的测控系统可以有效提高智能小车
运行的稳定性,介绍了智能自主寻迹小车测控系统的整体架构和软硬件设计过程。以飞思卡尔
M9S12XS 128微处理器作为小车的控制核心,采用红外光电传感器采集路径信息,微处理器根据路径信息
和小车当前状态采用脉冲宽度调制(PWM )方式对驱动电机和舵机进行控制。优良的控制算法对智能小
车寻迹的准确性和稳定性起着关键的作用,文中采用模糊比例-积分-微分(PID )控制策略对直流电机的转
速进行控制,利用双P 控制算法控制智能小车舵机的转向;测试结果表明,智能小车运行快速平稳,能够自
主准确寻迹。
[关键词] 智能小车;测控系统;模糊PID 控制;双P 控制算法
[中图分类号] TP273 [文献标识码] A [文章编号] 1009-1742-(2014)03-0092-07
1 前言 2 智能自主寻迹小车系统组成
随着汽车电子和智能机器人的快速发展,智能 智能自主寻迹小车系统由硬件部分和软件
车已成为智能控制领域研究的热点。智能小车是 部分组成。硬件部分由微处理器控制模块、测控
具有自主引导功能的轮式移动机器人,它是集路径 模块、电源供电模块等组成,系统软件的设计需
感知、路径决策与规划、行为控制与执行等多功能 要根据所采用的硬件器件决定,系统采用飞思卡尔
于一体的综合系统[1] 。自主寻迹小车可以看成缩小 M9S12XS 128芯片作为微处理器模块的核心,采用
版的智能车,对智能车的研究设计很大程度上促进 红外光电传感器采集路径信息,微处理器根据路
了电子机械、运动控制、微处理器、传感器技术等相 径信息和小车当前状态采用脉冲宽度调制(PWM )
关学科的快速发展,其研究结果可以在多领域加以 方式对驱动电机和舵机进行控制以完成路径寻
推广和利用[2] 。本文所研究设计的智能小车由微处 迹。智能自主寻迹小车的整体架构如图1所示。
理器控制模块、电机驱动模块、舵机转向控制模块、 2.1 微处理器控制模块
路径寻迹模块、电源供电模块、测速反馈控制模块 本智能小车采用的是飞思卡尔公司16位处理
等部分组成。测控系统是小车设计中的关键技术 器M9S12XS 128 作为主控制系统的核心,其拥有
之一,本文简述智能小车设计的总体思路和架构, 128 kB Flash 、8 kB RAM 和2 kB EEPROM ;片内资
主要讨论智能小车测控系统软硬件的设计和研究。 源也很丰富,内部集成有16 路A/D 转换器,精度最
[收稿日期] 2013-10-24
[基金项目] 地方高师院校计算机专业存在的问题及对策研究项目“省级2012—2014”(吉教科文合字[2012]第331 号);吉林省教育厅“十二
五”科学技术研究项目(吉教科合字[2011]第317 号)
[作者简介] 王 玲,1980年出生,女,吉林松原市人,硕士,讲师,主要研究方向为嵌入式;E-mail :ccczzz54321@163.com
92 中国工程科学
主要由电机驱动模块、舵机转向控制模块、路径寻
迹模块、测速反馈控制模块等部分组成。其中,路
径寻迹模块采用红外光电传感器方案,即路径识别
电路由一系列发光二极管和接收二极管组成。由
于白色跑道和黑色路径对二极管所发射红外线的
图1 智能自主寻迹小车的整体架构图 反射程度不同,只要合理安排红外光电传感器,
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