应用全方向形状特征码的图像检索方法-哈尔滨工业大学学报.pdf

第４８卷　 第 １１期 哈　 尔　 滨　 工　 业　 大　 学　 学　 报 Ｖｏｌ４８ Ｎｏ１１ 　 　 ２０ １６年１１月 ＪＯＵＲＮＡＬ ＯＦ ＨＡＲＢＩＮ ＩＮＳＴＩＴＵＴＥ ＯＦ ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ Ｎｏｖ． ２０１６ 　 　 　 　 　 　 ｄｏｉ：１０．１１９１８／ ｊ．ｉｓｓｎ．０３６７⁃６２３４．２０１６．１１．０２０ 应用全方向形状特征码的图像检索方法 田泽宇， 门朝光，汤亚楠，蒋庆丰 （哈尔滨工程大学 计算机科学与技术学院，哈尔滨 １５０００１） 摘　 要：为提高图像形状信息的检索准确率和效率，提出应用全方向形状特征码的图像检索方法． 该方法在全方向上对形状 进行分割，度量形状各方向各部分的复杂度，构建形状的全方向特征码，计算形状间的相似度． 通过真实建筑形状数据集和 － － ＭＰＥＧ ７ ＣＥ １Ｐａｒｔ Ｂ形状数据集对本方法进行了检索性能测试，并和其他形状相似性描述方法进行了对比． 实验结果表明， 本方法具有更高的检索准确率和较高的检索效率． 全方向形状特征码图像检索方法可以准确描述形状的全局特征与局部特 征，具有平移、旋转、尺度不变性，及较强的形状描述识别能力． 关键词： 图像检索；形状相似性描述；形状特征码；形状复杂度；形状全方向分割 － － － 中图分类号：ＴＰ３９１．３ 文献标志码：Ａ 文章编号：０３６７ ６２３４（２０１６）１１ ０１２９ ０６ Ｉｍａｇｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｏｍｎｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｓｈａｐｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｃｏｄｅ ＴＩＡＮ Ｚｅｙｕ，ＭＥＮ Ｃｈａｏｇｕａｎｇ，ＴＡＮＧ Ｙａｎａｎ，ＪＩＡＮＧ Ｑｉｎｇｆｅｎｇ （Ｃｏｌｌｅｇｅ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ ａｎｄ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈａｒｂｉｎ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｈａｒｂｉｎ １５０００１，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｏ ｉｍｐｒｏｖｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ａｃｃｕｒａｃｙ ａｎｄ ｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙ ｏｆ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｓｈａｐｅ ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｐｒｏｐｏｓｅｓ ａｎ ｉｍａｇｅ ｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｍｅｔｈｏｄ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｏｍｎｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｓｈａｐｅ ｆｅａｔｕｒｅ ｃｏｄｅ． Ｔｈｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｓｅｇｍｅｎｔｓ ｔｈｅ ｓｈａｐｅ ｏｍｎｉｄｉｒｅｃｔｉａｌｌｙ，ｍｅａｓｕｒｅｓ ｔｈｅ ｓｈａｐｅ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ｏｆ ｅｖｅｒｙ ｄｉｒｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｐａｒｔ，ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｓ ｔｈｅ ｏｍｎｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌ ｆｅａｔｕｒｅ － － ｃｏｄｅｓ ｏｆ ｔｈｅ ｓｈａｐｅ，ａｎｄ ｃａｌｃｕｌａｔｅｓ ｔｈｅ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ ｏｆ ｓｈａｐｅｓ． Ｔｈｅ ａｃｔｕａｌ ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ ｓｈａｐｅ ｄａｔａ ｓｅｔ ａｎｄ ＭＰＥＧ ７ ＣＥ １Ｐａｒｔ Ｂ ｓｈａｐｅ ｄａｔａ ｓｅｔ ａｒｅｕｓｅｄｔｏｔｅｓｔ ｔｈｅｒｅｔｒｉｅｖａｌ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ ｏｆ ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ，ａｎｄｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ ｉｓｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈ ｏｔｈｅｒ ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎ ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｓｈａｐｅ ｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ． Ｅｘｐｅｒｉｍｅ