纸牌屋这么火爆,为什么？.pdfVIP

《纸牌屋》这么火爆 ，为什么 ？ 研报称 ，没有哪一部美剧能够在“金融圈”引发 此广泛的关注 ，但 《纸牌屋》做到了 ，只因为它贴 上了“大数据”的金字招牌。 纸 牌屋的东家不是任何一个电视台 ，而是名为Netf lix的电视台和电影院的平台 ，是北美最大的付费 订阅视频网站。换句话说 ，昔日的内容发行商改行做了内容 制造方。Netf lix基于其3000万北美用户 观看视频时留下的行为数据 ，预测出凯文史派西、大卫芬奇和“BBC出品”三种元素结合在一起的电 视剧产品 将会大火特火 ，由此大胆的在纸牌屋的拍摄、发布方式上做了一系列革新。 大数据助推Netf lix的“定制化”服务获得巨大成功 Netf lix （奈 飞 ）公司是美国流媒体龙头 ，凭借独特的“定制化”服务 ，二季度净利同比增长380% ，今 年以来股价已上涨4 00%。基于大数据的Cinemat ch推荐系 统极大的增强了用户粘性 ，基于用户喜 好制作的的原创剧集 ，是“定制化”模式的进化产物 ，吸引了大批新用户。大数据时代 ，“定制化”模式 的成功有其必然性 ， 必将推动各类服务业产生颠覆式变革。 Netf lix 称其挖掘其用户行为的“大数据” （Big Dat a ）已经很长时间了 ，《纸牌屋》是其数据分析结 果的第一次战略运用。我们可以按照 下方式理解这种“战略运用”—用户只要登录Netf lix网站 ， 对 某一个视频的每一次点击、播放、暂停、快进、回放 ，看了几分钟就彻底关掉视频 ，或者停了一段 时间又重启 ，都会成为一个“事件” ，被记录下来并汇入后台进 行分析。 果足够多的人在整段视频 中的同一个地方做了相同的举动 ，那么数据就开始显露出意义了。 《纸牌屋》也一改美剧的传统推送方式。它不再依赖于观众的口碑 ，它还没有开播 ，就一次性确定 要拍两季共计26集 ，这在美剧界无疑是一次豪赌。但Netf lix 有其自己的理由 ：《纸牌屋》根本不需 要攒口碑 ，在制作之初便知道哪些观众会喜欢它—只需向标签为“喜爱凯文史派西”或“喜爱政治剧”的 观众推荐一下就行 了。 《纸牌屋》火爆的逻辑其实并不复杂 ，其秘密在于—它运用“大数据”的武器 ，对观众的需求进行了“ 精确打击”。很久之前便有人指出 ，Netf lix的数据库是个 大宝藏 ，但是很难在一时间找到数据开发的 工具。就像知道脚下有石油 ，却不知道用什么方法开采提炼一样。早在 《纸牌屋》之前 ，Netf lix也 曾使用数据分 析 ，选择播出的影视剧。法国电影 《不要告诉任何人》 ，在美国的票房只有600万 美元 ，Netf lix却利用数据分析发现 ，其中有文章可做。2011年 时 ，Netf lix播放 《不要告诉任何人》 ，影片播放排名位居节目排名第四位。 在 2013年年末 ，淘宝也做过类似的事情。它推出一种服务 ，淘宝用户可以看到自己在过去一年中购 买商品的消费总额、消费结构的分类的信息 ，细致到“快递小哥 为你奔波了XX公里”的信息也能看到 。这项服务风靡一时 ，尽管更多带有娱乐性质 ，却也让人感受到大数据的力量。数亿淘宝用户的消 费行为的数据库 ，其间包含 这多大价值 ，将难以估量。也许淘宝早已开始了由“发行商”角色向“制 造商”角色的转换 ，正 同Netf lix一般。 “大数据”在信息整合和分析方法上的突破将成为未来人们关注的问题 ， 果与消费领域深入结合 ， 它还能爆发出多大的魔力呢 ？纸牌屋的秘密可能只是冰山一角。 　　大数据涉及三大产业链投资 视角回到国内 ，目前 ，大数据时代颠覆浪潮席卷传统产业 ，新兴产业大受追捧 ，看看A股创业板的“ 盛宴”便知一二。中国传统红利丧失 ，三驾马车都显疲态 ，处 在关键的十字路口。以信息技术为代 表的第三次工业革命到来 ，互联网、移动互联网和大数据有望成为中国经济新一轮快速发展的关键 推动力。信息消费有望成为内 需拉动的新引擎 ，大数据颠覆传统产业 ，提升运营效率和结构效率 ， 推动传统产业升级经济转型。 大 数据时代 ，野蛮人的出现促使产业格局重构。跨界变现重塑传统产业格局 ：谷歌是技术创新驱动 的数字王国。阿里巴巴三流合一的生态链 ，跨界成为金融业的“搅局 者”。腾讯率先抢获移动互联网 的门票 ，促使电信运营商趋于管道化。大数据时代 ，前向免费圈数据 ，后向创新来变现成为新的 玩法。企业家和投资人需要重新审视 产业和企业的投资价值、护城河与核心竞争力。 大数据时代 ，涉及最广、影响最深的金融电信政府领域三大产业链投资。阿里产业链 ，战略聚焦三 流为核心的数据流 ，进行全从支付、小贷、销售、供应链金融、消费 金融全业务变现。腾讯产业链