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34 1 Vol.34 No.1 Jan.5, 2014
2014 1 5 Proceedings of the CSEE ©2014 Chin.Soc.for Elec.Eng. 15
DOI 10.13334/j.0258-8013.pcsee.2014.01.002 0258-8013 (2014) 01-0015-07 TM 715
( 710049)
Reliability and Capacity Value Evaluation of Photovoltaic Generation Systems
WANG Xiuli, WU Zechen, QU Chong
(School of Electrical Engineering, Xi’an Jiaotong University, Xi’an 710049, Shaanxi Province, China)
ABSTRACT: Large-scale grid-connected photovoltaic 4.9 GW
systems increase the uncertainty of power systems. Taking 2020 20 GW[1]
account of the timing and randomness characteristics of PV
generation, through the sampling of weather types and the
stratified sampling of equipments’ outage probability, this
paper improves the model of PV system. The established
model is applied to the reliability and capacity value
evaluation of grid-connected PV systems. The author studies
the impact of weather variations and equipment failure on
the results. The study of the Golmud grid-connected PV [2-3]
system in Qinghai province shows that expanded power grid
and dispersed PV power stations can help to enhance PV [4-8]
capacity.
KEY WORDS: photovoltaic system; reliability index; capacity
value; stratified sampling; sequential Monte Carlo method; [8]
linear interpolation method
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