USLE模型中植被覆盖因子的遥感数据定量估算-水土保持通报.PDF

第21卷第 4 期 水土保持通报 Vol.21, No.4 2001 年8 月 Bulletin of Soil and Water Conservation Aug., 2001 　 USLE 模型中植被覆盖因子的遥感数据定量估算 马超 , 马建文, 布和敖斯尔 (中国科学院遥感应用研究所, 北京 100101) 摘　要:植被具有截留降雨、减缓径流、保土固土等功能, 对水土流失起着决定性的作用, 植被盖度的大小 直接影响着水土流失程度的强弱。植被因子是通用水土流失方程(USLE)中的重要影响因素。选择相适 应的卫星遥感时间和空间分辨率ETM 数据可以提取植被盖度参数。一般说来, 归一化植被指数I 比较真 c 实地表现了影像数据上植被的分布, 但是 仅仅定性地反映了植被盖度的相对大小, 要想量化植被盖度还I c 必须进行野外采样, 样方与影像I 作回归统计分析, 建立经验公式, 最终反演植被覆盖度。这种方法不仅 c 耗费大量的人力物力, 而且不利于大区域土壤侵蚀的监控和预测。针对这个问题提出利用线性混合像元 分解的方法对影像逐个像元中的植被盖度进行计算和提取, 提高了模型中植被盖度因子的精度, 降低研究 成本, 进而可以快速地进行土壤侵蚀量变化动态监测。 关键词:USLE 模型;植被盖度;ETM 遥感数据;线性混合像元分解 文献标识码:A　　　　　文章编号:1000—288 (2001)04—0006—04　　　　　中图分类号:S157.5 Quantitative Assessment of Vegetation Coverage Factor in USLE Model Using Remote Sensing Data MA Chao-fei, MA Jian-wen, Buhe-Aosaier (Instituteof RemoteSensing Application, Chinese Academy of Sciences, Beij ing 100101, PRC) Abstract:Vegetation coverage represents an important role in lessening soil loss, protecting environment and im- proving the standard of living.USLE, as a convenient model, isapplied widely.The studies mainly on method ex- tracting vegetation coverage by using spatial and temporal remote sensing data.As a result of mixing pixels, there is something itself shortcoming for the techniqueof NDVI monitoring vegetation coverage, and it needs much man- power and timefor field sampling.Linear