一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法-计算机学报.PDF

第卷第期 计 算 机 学 报 ３７ １ 　 　　　　　　　　 Ｖｏｌ．３７Ｎｏ．１ 年月 ２０１４１ ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ Ｊａｎ．２０１４ 　 一种结合推荐对象间关联关系的社会化推荐算法 ） ） ） ） １ １ １ ２ 郭磊 马军 陈竹敏 姜浩然 　 　 　 ） １（山东大学计算机科学与技术学院济南 ） ２５０１０１ 　 　 ） ２（山东省邮政公司信息技术局济南 ） ２５００１１ 　 　 摘要随着社会化媒体的兴起，信息资源的数量呈现爆炸式增长，如何在海量的信息中帮助用户发现有用的知 　　 识成为亟需解决的问题社会化推荐方法作为一种有效的信息过滤技术，由于能够结合社会网络的特点，模拟现实 ． ， ， ， 社会中的推荐过程在分析用户历史行为的基础上主动向用户推荐满足他们兴趣和需求的信息受到了研究者们 的广泛关注但目前已有的方法大都只从用户间社会关系的角度出发，仅认为相互信任的朋友间具有相似的兴趣 ． ， ， 爱好而忽略了推荐对象间的关联关系对推荐结果产生的影响针对以上存在的问题文中从推荐对象间关联关系 ． 的角度出发，假设具有关联关系的推荐对象更容易受到同一用户的关注，并进而在已有的社会化推荐算法的基础 上，提出了一种结合推荐对象间关联关系进行推荐的算法算法使用共享的潜在特征空间对目标函数的求解过程 ． 进行约束使其在考虑用户间社会关系的同时也考虑到推荐对象间关联关系所起到的重要作用实验结果表明 ， ， ． ， 与主流的推荐算法相比，文中所提出的方法在分类准确率和评分误差等多种评价指标上都取得了更好的结果． 关键词社会网络；矩阵分解；推荐系统；协同过滤；社会化推荐 　 中图法分类号 号 ／ ＴＰ３９１ 犇犗犐１０．３７２４ＳＰ．Ｊ．１０１６．２０１４．００２１９ 　　　 犐狀犮狅狉狅狉犪狋犻狀犐狋犲犿犚犲犾犪狋犻狅狀狊犳狅狉犛狅犮犻犪犾犚犲犮狅犿犿犲狀犱犪狋犻狅狀 狆 犵 ） ） ） ）