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以牙还牙Titfortat
以牙還牙(Tit for tat) 這一策略有兩個步驟: 第一個回合選擇合作。 下一回合是否選合作要看上一回對方是否合作,若對方上一回背叛,此回合我亦背叛;若對方上一回合作,此回合繼續合作。 以牙還牙(Tit for tat) 以牙還牙策略有四個特點: 友善:以牙還牙者開始一定採取合作態度,不會背叛對方。 報復性:遭到對方背叛,以牙還牙者一定會還擊作出報復。 以牙還牙(Tit for tat) 寬恕:當對方停止背叛,以牙還牙者會原諒對方,繼續合作。 不羨慕對手:以牙還牙者個人永遠不會得到最大利益,整個策略以全體的最大利益為依歸。 上校賽局 上校賽局是一個兩人參與的零和賽局,參與者需要同時在某一些對象中分配有限的資源,其最後的收益是單個對象收益之和。 上校賽局 此賽局原本的述敘是,有一個上校被要求找到在 N 個戰場裡士兵的最佳分佈,其條件為: 每個戰場,分派較多士兵的一方會勝利。 雙方都不知道對方在每個戰場上分派了多少的士兵。 贏了較多戰場的一方是最後的贏家。 教授 鄞宗賢 學生 李信諺 丘震亞 吳亞屏 黃英哲 定義 兩名參賽者 合作性質 零和架構 非零和架構 完整訊息 非完整信息 對稱 非對稱 Two-person(兩名參賽者) ……顧名思義,就是整個賽局中,只有兩名參賽人員。 事實上,限定兩名參賽人員只是賽局理論裡的最基本模型。 Zero-Sum(零和) 指參與賽局的各方,在嚴格競爭下,一方的收益必然意味著另一方的損失,參與賽局之各方收益和損失相加總和永遠為「零」,故雙方不存在合作的可能。 Zero-Sum(零和) 換言之,自己的幸福是建立在他人的痛苦之上的,二者的大小完全相等,因而雙方都想盡一切辦法以實現「損人利己」。 著名例子:賭博、期貨、股票投機等。 Non Zero-Sum(非零和) 參與賽局之各方收益和損失相加總和並非為「零」 。 自己的所得並不與他人的所失的大小相等,連自己的幸福也未必建立在他人的痛苦之上,即使傷害他人也可能會發生「損人不利己」的情況。 Non Zero-Sum(非零和) 所以參與賽局的雙方存在「雙贏」的可能性,進而產生合作的可能。 著名例子:談戀愛。 Perfect knowledge(完整信息) 與賽雙方皆能夠完整的獲得所有與賽局相關的一切資訊。 例子:象棋,西洋棋。 Imperfect knowledge(非完整信息) 反之,與賽雙方不一定能夠完整的獲得所有與賽局相關的一切資訊,而該資訊很可能是被隱藏起來。 例子:戰爭迷霧,眾多樸克牌遊戲,麻將……。 Cooperative(合作性質) 顧名思義,賽局中需要與賽者一起合作達成目標者,即可稱之。 只可能在非零和的狀況下才會發生。 Symmetric(對稱) 參與賽局者的雙方,所能獲得的資訊與所遵循的遊戲規則都「相同且對等」。 例子:西洋棋,象棋……。 Asymmetric(不對稱) 反之,參與賽局者的雙方,所能獲得的資訊與所遵循的遊戲規則不盡然「相同且對等」時,則稱之。 例子:兵棋推演,官兵捉強盜……。 Asymmetric(不對稱) 反之,參與賽局者的雙方,所能獲得的資訊與所遵循的遊戲規則不盡然「相同且對等」時,則稱之。 例子:兵棋推演,官兵捉強盜……。 何為「囚徒困境」? 囚徒困境是賽局理論中非零和博弈模型裡具代表性的例子,反映個人最佳選擇並非團體最佳選擇。 單次發生的囚徒困境,和多次重複的囚徒困境結果不一定會一模一樣。 「囚徒困境」的定義 囚徒困境的主旨為,若囚徒們彼此合作,堅不吐實,可為全體帶來最佳利益(無罪開釋)。 但在資訊不明的情況下,有機會因為出賣同夥可為自己帶來利益(縮短刑期)。 「囚徒困境」的定義 也因為同夥把自己招出來可為他帶來利益,因此彼此出賣雖違反最佳共同利益,反而是自己最大利益所在。 著名的相關例子:納許平衡。 「囚徒困境」的定義 納許平衡 博奕矩陣 犯人甲 招供 不招供 犯人乙 招供 各判刑2年 甲判10年 乙無罪開釋 不招供 甲無罪開釋 乙判10年 各判刑半年 Strictly Dominant Strategies(嚴格佔優策略) 在一個博弈當中,無論對手採取什麼策略,你若有幾個策略,而其中一個策略可以使你得到比採取其他策略更好的結果,那麼,這個策略就是你的優勢策略。 Pareto Optimality(帕累托最優法則) 帕累托最優是指資源分配的一種理想狀態模型。 假定固有的一群人和可分配的資源,如果從一種分配狀態到另一種狀態的變化中,在沒有使任何人境況變壞的前提下,使得至少一個人變得更好,這就是帕累托改善。 Pareto Optimality(帕累托最優法則
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